DESKRIPSI
Matakuliah ini membahas tentang beragam teknik dan metode kecerdasan mesin serta kekurangan, kelebihan, dan aplikasinya yang dapat digunakan untuk memecahkan permasalahan dalam dunia nyata.

DAFTAR PUSTAKA
1. Russel, Stuart and Norvig, Peter. 1995. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall International, Inc. 
2. Suyanto. 2007. Artificial Intelligence: Searching, Reasoning, Planning and Learning. Informatika, Bandung. ISBN: 979-1153-05-1. 

SESI
1. Konrak Kuliah, Definisi kecerdasan mesin
2. Beragam aplikasi Artificial Intelligence (AI)   -   AI: dulu, sekarang dan masa depan
3. Ruang Masalah  dan Sistem produksi atau operator
4. Metode-metode pencarian 
5. Kriteria performansi metode searching
6. Blind search  ( Breadth First Search (BFS), Depth First Search (DFS), Depth Limited Search (DLS), Uniform Cost Search (UCS)
7. Informed search ( Generate and Test, Hill Climbing, Best First Search (BFS), Varian A* )
8. UTS
9. Evolutionary : Algoritma Genetika case in Searching 
    - Definisi teknik reasoning dan  Fuzzy Set
10. Fungsi Keanggotaan dan Fuzzy Inference System (FIS)
11. Model Mamdani
12. Model Sugeno dan Studi kasus
13. -Planning (Penyelesaian masalah menggunakan Planning , Goal-Starck Planning (GSP) dan Constraint Posting )
      -Learning (Definisi Learning, Decision Tree Learning dan Jaringan Syaraf Tiruan)
14. Studi kasus: Masalah dan kasus yang bisa diselesaikan menggunakan Searching, Reasoning, Planning, dan Learning
15. Algoritma Genetika case in learning
16. UAS