Garis besar topik

  • Model ARIMA

    ARIMA sering juga disebut metode runtun waktu Box-Jenkins. ARIMA sangat baik ketepatannya untuk peramalan jangka pendek, sedangkan untuk peramalan jangka panjang ketepatan peramalannya kurang baik. Biasanya akan cenderung flat (mendatar/konstan) untuk periode yang cukup panjang. Model Autoregresif Integrated Moving Average (ARIMA) adalah model yang secara penuh mengabaikan independen variabel dalam membuat peramalan. ARIMA menggunakan nilai masa lalu dan sekarang dari variabel dependen untuk menghasilkan peramalan jangka pendek yang akurat. ARIMA cocok jika observasi dari deret waktu (time series) secara statistik berhubungan satu sama lain (dependent).
    • Model ARIMA Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      http://

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan anda pelajari kajian-kajian literatur keuangan yang terkait dengan model Stasioneritas sebagai berikut: 

    • Modul ARIMA Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Untuk membuat model ARIMA dengan menggunakan program Eviews, silahan diunduh file sbb:

    • LATIHAN ARIMA Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Hallo...

      Untuk mencoba mengolah data ARIMA, anda bisa mencoba dengan menggunakan data sebagai berikut: