Assalamualaikum Wr.. Wb.

 Selamat Pagi dan salam sejahtera untuk para Mahasiswa Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

Selamat datang di kelas Mata kuliah Kecerdasan Buatan / Artificial Inteligance pada  Fakultas Ilmu Komputer Program Studi Sistem Informasi IIB DARMAJAYA.

Mata kuliah ini ditujukan bagi mahasiswa yang sedang mengambil program Sarjana S1 pada rumpun Ilmu SISTEM INFORMASI dan KOMPUTER.

Mata kuliah KECERDASAN BUATAN / Artificial Inteligance memiliki Bobot SKS sebesar 2 SKS (Teori) dan  perkuliahan akan dilaksanakan selama 16 kali pertemuan atau 16 minggu.

Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, dan  semangat !!

Wassalamu'alaikum Wr. Wb

Nurjoko, S.Kom., M.T.I

Deskripsi Matakuliah :

Mata kuliah ini akan memberikan dasar tentang kecerdasan buatan yang berfokus pada aplikasi-aplikasi, cabang-cabang ilmu kecerdasan buatan dan beberapa teknik penyelesaian masalah dalam kecerdasan buatan. Selain itu, akan mempelajari beberapa teori dan aplikasi dalam kecerdasan buatan

Adapun capaian dari Pembejaran ini yaitu :

1. Mengerti dan memahami konsep kecerdasan buatan yaitu perbedaan kecerdasan buatan dengan kecerdasan alamiah, masalah dan ruang masalah dalam kecerdasan buatan, teknik pencarian dan pelacakan, representasi pengetahuan, sistem pakar, ketidakpastian, case based reasoning, jaringan syaraf tiruan, dan algoritma genetika.
2. Mahasiswa mengerti cabang-cabang ilmu kecerdasan buatan dan teknik penyelesaian masalah dalam kecerdasan buatan.
3. Mahasiswa termotivasi dan mampu mengikuti perkembangan terkini teknologi kecerdasan buatan.

Struktur Pelaksanaan yaitu : 

Materi ini akan kita pelajari sebanyak 16 kali pertemuan, dimana pertemuan 1-7 pemaparan materi dilanjutkan pertemuan ke 8 evaluasi UTS dan dilanjutkan pemaparan materi 9-15 dilanjutkan dengan pertemuan ke-16 evaluasi UAS. Untuk lebih detail bisa di lihat pada RPS.

Model Asesment  dan bobot penilaian

Peserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :

 1.      Presensi Kehadiran (20%)

2.      Tugas Mandiri (20%)

3.      Ujian Tengah Semester (20%)

4.      Ujian Akhir Semester (20%)

5.      Etika (20%)

 Identitas Dosen :

Nama                         : Nurjoko S.Kom., M.T.I

NIK                             : 00440702

Jenjang Akademik     : Lektor

NIDN                           : 0212067502

Agama                        : Islam

Kantor                        : Prodi Sistem Informasi (Gedung Raden Saleh) Lantai 1

                                       JL. ZA Pagar Alam No 93 Bandar Lampung

Email                           : nurjoko@darmajaya.ac.id

Refrensi yang digunakan :

1.      Arhami, M. (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi Offset.

2.      Bojadziev, G., & Bojadziev, M. (2007). Fuzzy Logic for Business, Finance, and Management . Singapore:      Word Scientific.

3.      Desiani, A., & Arhami, M. (2006). Konsep Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi Offset.

4.      Kusumadewi, s. (2003). Artificial Intelegence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.

5.      Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy : Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

6.      Morris W, F. (1989). Artificial Intelligence . Boston: PWS-Kent .

7.      Puspitaningrum, D. (2006). Pengantar jaringan Syaraf Tiruan. Yogyakarta: Andi Offset.

8.      Suyanto. (2005). Algoritma Genetika dalam Matlab. Yogyakarta: Andi Offset.

9.      Suyanto. (2007). Artificial intelegence : Searching, Reasoning, Planning, and Learning. Bandung: Informatika.

RPS KECERDASAN BUATAN

Berikut ini adalah RPS KECERDASAN BUATAN yang akan digunakan selama pembelajaran di semester ini, Silahkan didownload dan dipelajari.