Garis besar topik

    • Pengantar dan Deskripsi Matakuliah Forum

      Assalamualaikum Wr.. Wb.

       Selamat Sore dan salam sejahtera untuk para Mahasiswa Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

      Selamat datang di kelas Mata kuliah Integrasi Data pada  Fakultas Ilmu Komputer Program Studi Sistem Informasi IIB DARMAJAYA.

      Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, dan  semangat !!

      Wassalamu'alaikum Wr. Wb


      Nurjoko, S.Kom., M.T.I

       

      Deskripsi Matakuliah :

      Mata kuliah Integrasi Data bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang konsep, teknik, dan tantangan yang terkait dengan penggabungan data dari berbagai sumber yang berbeda. Dalam era informasi digital, data sering kali tersebar dalam berbagai format, platform, dan lokasi yang berbeda. Integrasi data berperan penting dalam memastikan bahwa data yang berasal dari berbagai sistem dapat digabungkan, diolah, dan digunakan secara efektif untuk mendukung analisis dan pengambilan keputusan yang berbasis data.

      Capaian Pembelajaran Matakuliah  Integrasi Data:

      1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar integrasi data, termasuk definisi, tujuan, dan pentingnya integrasi data dalam sistem informasi modern serta berbagai pendekatan yang digunakan untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber.
      2. Mahasiswa mampu mengidentifikasi tantangan yang dihadapi dalam proses integrasi data, seperti masalah ketidaksesuaian format, kualitas data, duplikasi, dan ketidakkonsistenan data, serta menerapkan solusi yang tepat untuk mengatasinya.
      3. Mahasiswa dapat menggunakan berbagai teknik dan metode integrasi data, seperti ETL (Extract, Transform, Load), federasi data, dan virtualisasi data untuk menggabungkan data dari berbagai sumber secara efisien dan efektif.
      4. Mahasiswa dapat merancang arsitektur sistem integrasi data yang sesuai dengan kebutuhan organisasi, seperti penggunaan data warehouse, middleware, dan sistem basis data terdistribusi untuk mengintegrasikan data dari sumber yang heterogen.
      5. Mahasiswa mampu menjelaskan peran penting integrasi data dalam mendukung analisis data dan pengambilan keputusan yang berbasis data, serta dapat mengaplikasikan integrasi data untuk memfasilitasi proses business intelligence dan big data analytics.
      6. Mahasiswa dapat mengaplikasikan teknik integrasi data dalam berbagai domain, seperti bisnis, kesehatan, dan pemerintahan, dengan fokus pada kebutuhan spesifik masing-masing domain dan solusi yang sesuai.

      Struktur Pelaksanaan yaitu : 

      Materi ini akan kita pelajari sebanyak 16 kali pertemuan, dimana pertemuan 1-7 pemaparan materi dilanjutkan pertemuan ke 8 evaluasi UTS dan dilanjutkan pemaparan materi 9-15 dilanjutkan dengan pertemuan ke-16 evaluasi UAS. Untuk lebih detail bisa di lihat pada RPS.

      Model Asesment  dan bobot penilaian

      Peserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :

       1.      Presensi Kehadiran (20%)
      2.      Tugas Mandiri (20%)
      3.      Ujian Tengah Semester (20%)
      4.      Ujian Akhir Semester (20%)
      5.      Etika (20%)
       
       Identitas Dosen :
      Nama                         : Nurjoko S.Kom., M.T.I
      NIK                             : 00440702
      Jenjang Akademik     : Lektor
      NIDN                           : 0212067502
      Agama                        : Islam
      Kantor                        : Prodi Sistem Informasi (Gedung Raden Saleh) Lantai 1
                                             JL. ZA Pagar Alam No 93 Bandar Lampung
      Email                           : nurjoko@darmajaya.ac.id