Deskripsi Mata Kuliah

Matakuliah Data Science dan Business Analytics dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh mengenai konsep, teknik, dan aplikasi analisis data dalam konteks bisnis. Mahasiswa akan mempelajari dasar-dasar data science, framework business analytics, serta metodologi pengolahan data mulai dari pengumpulan, pembersihan, hingga analisis eksploratori. Selain itu, matakuliah ini membekali mahasiswa dengan pengetahuan mengenai analitik prediktif, analisis time series, segmentasi pelanggan, serta penerapan machine learning baik supervised maupun unsupervised. Penggunaan Business Intelligence dan pembuatan dashboard interaktif juga menjadi bagian integral, sehingga mahasiswa dapat mengintegrasikan visualisasi data dan storytelling untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Melalui pendekatan teoretis dan praktikum, mahasiswa didorong untuk mengembangkan kemampuan analitis, problem solving, serta kreativitas dalam mengaplikasikan konsep-konsep tersebut pada studi kasus dan project akhir yang menantang. Matakuliah ini mempersiapkan lulusan untuk berkontribusi secara efektif dalam era transformasi digital dan kompetisi bisnis global. Melalui latihan, diskusi, dan studi kasus nyata, mahasiswa memperoleh pengalaman dalam menganalisis data serta mengembangkan solusi inovatif.

Bahan Kajian

1. Memahami konsep dasar Data Science dan Business Analytics
2. Menjelaskan framework Business Analytics
3. Melakukan proses pengumpulan, pembersihan, dan preprocessing data
4. Menerapkan teknik Exploratory Data Analysis (EDA) dan analisis statistik dasar
5. Mengaplikasikan teknik predictive analytics.
6. Menerapkan analisis time series, customer segmentation, dan market basket analysis
7. Menerapkan algoritma supervised learning
8. Menerapkan teknik unsupervised learning
9. Mengembangkan dan menerapkan dashboard Business Intelligence (BI)
10.  Merancang visualisasi data yang efektif
11.  Mengintegrasikan berbagai teknik analitik
12.  Menyusun dan mengimplementasikan project akhir secara komprehensif 

Capaian Pembelajaran  Lulusan (CPL) 

• CPL-S1 Memiliki sikap religius, menjunjung tinggi nilai kemanusiaan, berjiwa Pancasila, dan kesadaran akan kepentingan berbangsa
• CPL-S2 Memiliki tanggung jawab, profesionalitas, kepercayaan diri, kematangan emosional dan peka terhadap lingkungan sosial, etika dan kesadaran untuk menjadi pembelajar sepanjang hayat 
• CPL-S3 Memiliki semangat kemandirian, kejuangan dan kewirausahaan
• CPL-KU1 Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, kreatif dan inovatif dengan memanfaatkan teknologi informasi untuk menghasilkan solusi yang diwujudkan dalam dokumen scientific dan implementasi bidang keahlian yang berintegritas 
• CPL-KK1 Mampu memanfaatkan teknologi digital untuk menciptakan inovasi, model bisnis dan strategi pengembangan bisnis, serta mengidentifikasikan kebutuhan sumber daya dalam membangun usaha rintisan 
• CPL-KK2 Mampu mengidentifikasi kebutuhan pasar dan mengembangkan produk/aplikasi/platform atau layanan digital yang relevan dan sesuai dengan permintaan pelanggan  

Capaian Pembelajaran Matakuliah  (CPMK)

• CPMK 1 - Mahasiswa mampu memahami konsep dasar Data Science dan Business Analytics 
• CPMK 2 ΓÇô Mahasiswa mampu menjelaskan framework Business Analytics 
• CPMK 3 ΓÇô Mahasiswa mampu melakukan proses pengumpulan, pembersihan, dan preprocessing data 
• CPMK 4 ΓÇô Mahasiswa mampu menerapkan teknik Exploratory Data Analysis (EDA) dan analisis statistik  
• CPMK 5 ΓÇô Mahasiswa mampu mengaplikasikan teknik predictive analytics. 
• CPMK 6 ΓÇô Mahasiswa mampu menerapkan analisis time series, customer segmentation, dan market basket analysis 
• CPMK 7 ΓÇô Mahasiswa mampu menerapkan algoritma supervised learning 
• CPMK 8 ΓÇô Mahasiswa mampu menerapkan teknik unsupervised learning 
• CPMK 9 ΓÇô Mahasiswa mampu mengembangkan dan menerapkan dashboard Business Intelligence (BI) 
• CPMK 10 ΓÇô Mahasiswa mampu merancang visualisasi data yang efektif 
• CPMK 11 ΓÇô Mahasiswa mampu mengintegrasikan berbagai teknik analitik 
• CPMK 12 ΓÇô Mahasiswa mampu menyusun dan mengimplementasikan project akhir secara komprehensif 

Nilai Perkuliahan