Garis besar topik

  • Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Tabik pun....... GEN SAINS DATA  THEBEST

    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan dimanapun berada. Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT. Aamiin

    Selamat datang di mata kuliah Analisis Data Numerik : (SIF20428) HYBRID (Bauran Online dan Offline) Jurusan Sistem Informasi Program Studi SAINS DATA Fakultas Ilmu Komputer IIB Darmajaya. Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana pada rumpun Ilmu Komputer, terutama terkait dengan bidang SAINS DATA.

    Mata kuliah Analisis Data Numerik  ini memiliki beban 4 SKS (2 SKS Teori dan 2 SKS Pratikum).  Detail pembelajaran selama 1 semester dapat dilihat pada Rencana Pembelajaran Semester (RPS) yang dapat diunduh melalui http://rps.darmajaya.ac.id/.

    Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, Salam hangat dan tetap semangat!

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb

    Sri Karnila


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      TATA CARA PERKULIAHAN HYBRID (BAURAN ONLINE/OFFLINE)

      1.     Mahasiswa masuk perkuliahan OFFLINE 

      2.     Presensi kehadiran perkuliahan tetap melalui student di SIAKAD dan  Attendance di LMS baik perkuliahan secara OnLINE 

      3.     Seluruh mahasiswa dan dosen yang melaksanakan perkuliahan secara OFFLINE


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      DESKRIPSI MATAKULIAH

      Mata kuliah Analisis Data Numerik  merupakan yang memberi kesempatan ke mahasiswa untuk dapat menyelesaikan permasalahan matematika secara numerik. Mata kuliah ini membahas tentang galat, interpolasi,turnan dan pengintegralan numerik, persamaan diferensial biasa (masalah nilai awal), dan persamaan diferensial parsial


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      CAPAIAN PEMBELAJARAN

      - Mampu mengidentifikasi dan merumuskan masalah dalam bidang sains data menggunakan statistika, matematika, pemrograman, dan teknologi komputer untuk mendapatkan     pengetahuan baru.
      - Mampu menerapkan pengelolaan data besar (pengumpulan, penyimpanan, representasi, pemeliharaan), dan menjamin ketersediaan data untuk pengolahan data menjadi
        pengetahuan baru
      - Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau mplementasi ilmu pengetahuan dan/atau eknologi sesuai dengan 
        bidang keahliannya dengan menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur
      - Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis terhadap informasi dan data.
      - Mampu memilih metoda yang tepat, dan mengoperasikan tools untuk mengoptimalkan penyelesaian masalah data tertentu untuk menghasilkan pengetahuan baru yang
         mendukung strategi dan kemajuan bisnis.
      - Mampu menganalisis, mengidentifikasi, dan merumuskan masalah data dalam bidang sains data menggunakan ilmu statistika dan matematika serta aplikasinya untuk
         mendapatkan informasi dan pengetahuan baru

    • Siswa harus
      Tandai selesai
      PETA PEMBELAJARAN

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      STRUKTUR PELAKSANAAN

      Struktur Pelaksanaan Perkuliahan mata kuliah Perangkat Lunak Sistem Informasi, diharapkan seluruh peserta didik dapat menyelesaikan mata kuliah ini dalam kurun waktu satu semester Adapun struktur pelaksanannya adalah sebagai berikut:

      1. Peserta didik diwajibkan membaca setiap materi dan konten yang diberikan per pokok bahasan.
      2. Peserta didik wajib mengisi presensi kehadiran sesuai jadwal di SIAKAD dan pada menu atttendace setiap kali melaksanakan perkuliahan online.
      3. Peserta didik secara aktif berpartisipasi dalam diskusi baik secara sinkron (zoom, google meet) maupun asinkron (diskusi di LMS).
      4. Peserta didik mengerjaan tugas, kuis, maupun aktifitas lain yang telah disediakan.
      5. Setelah peserta didik mempelajari seluruh pokok bahasan pada pertemuan 1 sampai dengan 7, maka peserta didik dapat mengikuti UTS.
      6. Pada saat seluruh pokok bahasan telah dipahami dan dipelajari oleh peserta didik, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UAS.
      7. Seluruh bentuk aktivitas selama perkuliahan online harus terdata di LMS ini.

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      MODEL ASESMEN


      Range

      Nilai

      Bobot

       80 - 100

      A

      4

      75 ΓÇô 79.5

      A-

      3.75

      70 ΓÇô 74.5

      B+

      3.5

      65 ΓÇô 67.5

      B

      3

      55 ΓÇô 64.5

      C

      2

      30 ΓÇô 54.5

      D

      1

      <30

      E

      0

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      BOBOT PENILAIAN

      Peserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :
      1.  Presensi Kehadiran (20%)
      2.  Tugas Mandiri (20%)
      3.  Ujian Tengah Semester (20%)
      4.  Ujian Akhir Semester (20%)
      5.  Etika (20%)


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      PRA TEST / TES AWAL

      Pre test akan dilaksanakan dengan ketentuan sebagai berikut :

      1. Pre test dilaksanakan secara bersama-sama pada pertemuan pertama
      2.  Waktu menjawab soal maksimal 50 menit.
      3. Jawaban pre test tulis tangan dan di upload di LMS (sesuai dengan waktu yang telah ditentukan)

    • Kontrak kuliah Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Berikut adalah kontrak kuliah mata kuliah Analisis Data Numerik

    • Rencana Pembelajaran Semester (RPS) Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berikut adalah Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

    • Pengumuman Forum