Garis besar topik

  • Probabilitas

    -       Binomial

    -       Hipergeometrik

    -       Poisson

    -       Probabilitas Normal

    📘 MATERI PROBABILITAS + SPSS

    1. Distribusi Binomial

    📊 Teori Singkat

    • Menghitung peluang sukses dalam n percobaan.

    • Parameter: n (jumlah percobaan), p (peluang sukses).

    🖥️ Cara di SPSS

    1. Buka SPSS > klik Transform > Compute Variable.

    2. Gunakan fungsi:

      css
      RV.BINOMIAL(n, p)

      Misal: RV.BINOMIAL(10, 0.5) → 10 percobaan, peluang sukses 0.5.

    3. Klik OK, dan SPSS akan menghasilkan kolom acak dari distribusi binomial.

    📋 Contoh Kasus di SPSS

    Simulasikan 100 data melempar koin 10 kali.

    Data View akan menampilkan hasil jumlah sukses tiap individu.

    2. Distribusi Hipergeometrik

    📊 Teori Singkat

    • Mengambil sampel tanpa pengembalian.

    • Tidak tersedia secara langsung di SPSS, perlu simulasi manual.

    🖥️ Alternatif di SPSS

    1. Gunakan Excel untuk menghitung:

      mathematica
      =HYPGEOM.DIST(x, n, K, N, FALSE)

    2. Impor hasil ke SPSS untuk analisis lanjutan.

    🧩 Catatan

    Distribusi hipergeometrik tidak langsung tersedia di SPSS, tapi bisa dikalkulasi di luar (Excel/R) lalu diolah datanya di SPSS.

    3. Distribusi Poisson

    📊 Teori Singkat

    • Jumlah kejadian dalam waktu/ruang tetap.

    • Parameter: ╬╗ (rata-rata kejadian).

    🖥️ Cara di SPSS

    1. Klik Transform > Compute Variable.

    2. Masukkan formula:

      scss
      RV.POISSON(╬╗)

      Contoh: RV.POISSON(3)

    3. Klik OK, SPSS akan membuat data acak berdasarkan distribusi Poisson.

    📋 Contoh

    Simulasi 100 kejadian pelanggan datang ke toko tiap jam, rata-rata 3 pelanggan.

    4. Distribusi Normal

    📊 Teori Singkat

    • Distribusi simetris berbentuk lonceng.

    • Parameter: ╬╝ (mean), ╧â (standar deviasi).

    🖥️ Cara di SPSS

    1. Klik Transform > Compute Variable.

    2. Masukkan formula:

      scss
      RV.NORMAL(μ, σ)

      Contoh: RV.NORMAL(165, 10)

    3. Klik OK untuk menghasilkan data tinggi badan siswa yang mengikuti distribusi normal.

    📈 Analisis Tambahan

    • Untuk melihat bentuk distribusi:

      • Klik Graphs > Histogram.

      • Centang ΓÇ£Display normal curveΓÇ¥.

    📌 Tips Umum:

    • Gunakan Transform > Compute Variable untuk membuat data.

    • Gunakan Graphs > Histogram / Boxplot untuk melihat distribusinya.

    • Gunakan Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies / Explore untuk ringkasan statistik.


    • MATERI Folder
      Siswa harus
      Tandai selesai