Garis besar topik

  • ≡ƒº« ANALISIS KORELASI

    1. Koefisien Korelasi (r)

    a. Pengertian

    Koefisien korelasi adalah ukuran statistik yang menunjukkan arah dan kekuatan hubungan linier antara dua variabel.

    b. Jenis Korelasi

    • Positif: Jika nilai salah satu variabel meningkat, variabel lainnya juga meningkat.

    • Negatif: Jika nilai salah satu variabel meningkat, variabel lainnya menurun.

    • Tidak ada korelasi: Jika perubahan pada satu variabel tidak diikuti pola pada variabel lain.

    c. Rentang Nilai Koefisien Korelasi Pearson

    Nilai rInterpretasi
    0.00ΓÇô0.19Sangat lemah
    0.20ΓÇô0.39Lemah
    0.40ΓÇô0.59Sedang
    0.60ΓÇô0.79Kuat
    0.80ΓÇô1.00Sangat kuat

    2. Koefisien Determinasi (R┬▓)

    a. Pengertian

    Koefisien determinasi adalah ukuran yang menunjukkan seberapa besar variabel X mampu menjelaskan variabel Y.

    b. Perhitungan

    R2=r2R^2 = r^2

    c. Interpretasi

    Nilai R┬▓ dinyatakan dalam persen (%).
    Contoh:
    Jika r = 0,70, maka:
    R2=0,702=0,49R^2 = 0,70^2 = 0,49
    → Artinya, 49% variasi dalam variabel Y dijelaskan oleh X.

    3. Uji Signifikansi Korelasi

    a. Tujuan

    Untuk menguji apakah hubungan antar dua variabel yang terdeteksi secara statistik benar-benar signifikan atau hanya kebetulan.

    b. Hipotesis

    • HΓéÇ (Hipotesis nol): Tidak ada hubungan (r = 0)

    • HΓéü (Hipotesis alternatif): Ada hubungan (r Γëá 0)

    c. Kriteria Pengambilan Keputusan

    • Jika Sig. (p-value) < 0.05 ΓåÆ Tolak HΓéÇ (ada hubungan yang signifikan)

    • Jika Sig. ΓëÑ 0.05 ΓåÆ Gagal tolak HΓéÇ (tidak ada hubungan yang signifikan)

    💻 LANGKAH-LANGKAH ANALISIS KORELASI DI SPSS

    ✅ 1. Memasukkan Data

    1. Buka SPSS.

    2. Masukkan data dua variabel yang ingin dianalisis di kolom yang berbeda.

      • Misal: X di kolom 1, Y di kolom 2.

    ✅ 2. Analisis Korelasi Pearson

    1. Klik menu Analyze > Correlate > Bivariate.

    2. Pindahkan kedua variabel (misal: X dan Y) ke kotak Variables.

    3. Centang opsi:

      • Pearson (untuk korelasi linier)

      • Two-tailed (uji dua arah)

      • Flag significant correlations (untuk menandai korelasi signifikan)

    4. Klik OK.

    ✅ 3. Interpretasi Output

    Contoh output SPSS:

    XY
    Pearson Correlation1.0000.752**
    Sig. (2-tailed)0.003
    N3030

    Interpretasi:

    • r = 0.752 ΓåÆ Hubungan kuat dan positif antara X dan Y.

    • Sig. = 0.003 < 0.05 ΓåÆ Hubungan signifikan.

    • R┬▓ = (0.752)┬▓ = 0.565 ΓåÆ 56.5% variasi Y dijelaskan oleh X.

    📌 Kesimpulan

    • Koefisien korelasi (r) mengukur arah dan kekuatan hubungan.

    • Koefisien determinasi (R┬▓) menunjukkan seberapa besar pengaruh X terhadap Y.

    • Uji signifikansi menentukan apakah hubungan tersebut bermakna secara statistik.

    • SPSS memudahkan proses analisis korelasi dengan hasil yang akurat dan cepat.