Garis besar topik
-
-
PROFILE MATAKULIAH
Assalamu'alaikum Wr. Wb
Tabik pun.......
Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan dimanapun berada. Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT. Aamiin
Selamat datang di mata kuliah Bisnis Intelligent (Bauran Online dan Offline) Prodi Bisnis DigiataL (BD) Fakultas Ilmu Ekonomi IIB Darmajaya. Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana pada rumpun Ilmu Ekonomi, terutama terkait dengan bidang Bisnis Digital.
Mata kuliah Bisnis Inteligent ini memiliki beban 2 SKS Tiori dan 2 SKS Praktik.Detail pembelajaran selama 1 semester dapat dilihat pada Rencana Pembelajaran Semester (RPS) yang dapat diunduh melalui LMS.
Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, Salam hangat dan tetap semangat!
Wassalamu'alaikum Wr. WbSri Karnila
-
DESKRIPSI MATAKULIAH
Mata kuliah ini mengajarkan mahasiswa tentang prinsip dan konsepsi Kecerdasan bisnis atau Business Intelligence untuk menjalankan tatakelola organisasi. Dimulai dari: konsep dasar business intelligence, Sejarah dan tujuan Business Intelligence, proses dan level pengambilan keputusan Organisasi, Personal Knowledge dan Organizational Knowledge, Employment Security, Decision support system menggunakan teknik Data mining, expert system dan Teknik Visualisasi Data.
-
CAPAIAN PEMBELAJARAN
Ranah
Capaian Pembelajaran Lulusan
Sikap
Memiliki tanggung jawab, profesionalitas, kepercayaan diri, kematangan emosional dan peka terhadap lingkungan sosial, etika
dan kesadaran untuk menjadi pembelajar sepanjang hayat (S2)
Keterampilan Umum
Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, kreatif dan inovatif dengan memanfaatkan teknologi informasi untuk menghasilkan solusi yang diwujudkan dalam dokumen scientific dan
implementasi bidang keahlian yang berintegritas (KU1)
Pengetahuan
1. Mampu menjelaskan konsep dan teori kewirausahaan digital terkait dengan eksplorasi ide usaha digital, perencanaan usaha dan manajemen proyek bisnis digital beserta dengan resikonya, membangun tim usaha, desain model bisnis, pengembangan pemasaran digital, strategi permodalan dan studi kelayakan bisnis digital (P1)
2. Mampu menjelaskan konsep dan teori digital marketing terkait dengan analisis produk dan pasar digital, perilaku konsumen digital, strategi menarik pelanggan di bisnis digital,
pengembangan konten marketing, penggunaan teknik dan alat
pemasaran digital, dan scaleup pasar untuk meningkatkan loyalitas pelanggan digital (P2)
3. Mampu menjelaskan konsep dan teori financial technology yang terkait dengan industri keuangan, akuntansi dasar, manajemen keuangan dan manajemen resiko, teknologi digital yang bisa digunakan di industri keuangan, pengembangan aplikasi dan platform finansial modern, analisis data dan statistik, pengolahan pembayaran digital, regulasi dan kebijakan produk fintech dan
keamanan data keuangan (P3)
Keterampilan Khusus
Mampu memanfaatkan teknologi digital untuk menciptakan inovasi, model bisnis dan strategi pengembangan bisnis, serta mengidentifikasikan kebutuhan sumber daya dalam membangun
usaha rintisan (KK1)
-
MODEL ASESMEN
Range
Nilai
Bobot
80 - 100
A
4
75 ΓÇô 79.5
A-
3.75
70 ΓÇô 74.5
B+
3.5
65 ΓÇô 67.5
B
3
55 ΓÇô 64.5
C
2
30 ΓÇô 54.5
D
1
<30
E
0
BOBOT PENILAIAN
Peserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :
1. Presensi Kehadiran (20%)2. Tugas Mandiri (20%)
3. Ujian Tengah Semester (20%)
4. Ujian Akhir Semester (20%)
5. Etika (20%)
-
STRUKTUR PELAKSANAAN
Struktur Pelaksanaan Perkuliahan mata kuliah Data Mining ini, diharapkan seluruh peserta didik dapat menyelesaikan mata kuliah ini dalam kurun waktu satu semester Adapun struktur pelaksanannya adalah sebagai berikut:
- Peserta didik diwajibkan membaca setiap materi dan konten yang diberikan per pokok bahasan.
- Peserta didik wajib mengisi presensi kehadiran sesuai jadwal pada menu atttendace setiap kali melaksanakan perkuliahan online.
- Peserta didik secara aktif berpartisipasi dalam diskusi baik secara sinkron (zoom, google meet) maupun asinkron (diskusi di LMS).
- Peserta didik pengerjaan tugas, kuis, maupun aktifitas lain yang telah disediakan.
- Setelah peserta didik mempelajari seluruh pokok bahasan pada pertemuan 1 sampai dengan 14, maka peserta didik dapat mengikuti UTS.
- Pada saat seluruh pokok bahasan telah dipahami dan dipelajari oleh peserta didik, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UAS.
- Seluruh bentuk aktivitas selama perkuliahan online harus terdata di LMS ini.
-

DOSEN PENGAMPU MATAKULIAH
Nama : Sri Karnila
Nik/NIDN : 01251005 / 0206077501
Ruangan : Gedung E. lantai 1
No Telpn : 0721-787214 (IBI Darmajaya)
-