BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Siang

Tabik Pun

Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

Selamat datang di Mata kuliah Analisis Deret Waktu dan Peramalan  dengan sistem pembelajaran tatap muka di Fakultas Ilmu Komputer Jurusan Sains Data . Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana Sains Data pada rumpun  Ilmu  Komputer, terutama terkait dengan bidang studi:Ilmu Komputer 

Mata kuliah Analisis Deret Waktu ini memiliki beban SKS sebesar 4 SKS ( 2 Teori dan 2 Praktikum), dengan kode Matakuliah : SSD23417

Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik,
Salam hangat dan tetap semangat !!

Wassalamu'alaikum Wr. Wb
Yuni Puspita Sari, S.Kom., M.T.I

Deskripsi Mata kuliah :

Mata kuliah Analisis Deret Waktu dan Peramalan memberikan pemahaman mendalam mengenai teori dan teknik analisis deret waktu yang digunakan untuk mengidentifikasi pola seperti tren, musiman, siklus, dan komponen acak dalam data berbasis waktu. Mahasiswa akan mempelajari berbagai model peramalan, termasuk ARIMA, Exponential Smoothing, regresi linier, pohon keputusan, dan teknik machine learning seperti random forest dan neural networks, serta cara mengevaluasi kinerja model dengan metrik seperti MAPE dan RMSE. Selain itu, mata kuliah ini juga mengajarkan penerapan analisis deret waktu pada studi kasus dunia nyata, di mana mahasiswa diharapkan dapat mengintegrasikan teori dengan praktik untuk menyelesaikan masalah peramalan dalam berbagai bidang, seperti ekonomi, kesehatan, dan bisnis. Dengan demikian, mahasiswa diharapkan mampu memilih dan menerapkan model peramalan yang tepat untuk meningkatkan akurasi prediksi dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

STRUKTUR PELAKSANAAN

Struktur Pelaksanaan Perkuliahan mata Analisis Deret waktu da Peramalan ini, diharapkan seluruh peserta didik dapat menyelesaikan mata kuliah ini dalam kurun waktu satu semester Adapun struktur pelaksanannya adalah sebagai berikut:

Peserta didik diwajibkan membaca setiap materi dan konten yang diberikan per pokok bahasan.

Peserta didik wajib mengisi presensi kehadiran sesuai jadwal pada menu feedback setiap kali melaksanakan perkuliahan online.

Peserta didik secara aktif berpartisipasi dalam diskusi baik secara sinkron (zoom, google meet) maupun sinkron (diskusi di LMS).

Peserta didik pengerjaan tugas, kuis, maupun aktifitas lain yang telah disediakan.

Setelah peserta didik mempelajari seluruh pokok bahasan pada pertemuan 1 sampai dengan 28, maka peserta didik dapat mengikuti UTS.

Pada saat seluruh pokok bahasan telah dipahami dan dipelajari oleh peserta didik, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UAS.

Seluruh bentuk aktivitas selama perkuliahan online harus terdata di LMS 

MODEL ASESMEN

Model Asesmen dalam perkuliahan ini dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

BOBOT PENILAIAN
Peserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :

1.      Presensi Kehadiran (20%)

2.      Tugas Mandiri (20%)

3.      Ujian Tengah Semester (20%)

4.      Ujian Akhir Semester (20%)

5.      Attitude (20%)

DOSEN PENGAMPU MATA KULIAH

Nama     :       Yuni Puspita Sari,S.Kom.,MTI

NIK         :       12070111

NIDN      :       0209068502

Ruang     :       Gedung Raden Saleh (F Lantai 5)  

Email       :       yunipuspita@darmajaya.ac.id

HP/WA    :       081373991881