Garis besar topik

    • Assalamu'alaikum Wr. Wb

      Tabik pun....... GEN SAINS DATA  THEBEST

      Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan dimanapun berada. Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT. Aamiin

      Selamat datang di mata kuliah Analisis Data Numerik  di Program Studi SAINS DATA Fakultas Ilmu Komputer IIB Darmajaya. Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana pada rumpun Ilmu Komputer, terutama terkait dengan bidang SAINS DATA.

      Mata kuliah Analisis Data Numerik  ini memiliki beban 4 SKS.  Detail pembelajaran selama 1 semester dapat dilihat pada Rencana Pembelajaran Semester (RPS) yang dapat diunduh melalui http://rps.darmajaya.ac.id/.

      Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, Salam hangat dan tetap semangat!

      Wassalamu'alaikum Wr. Wb

      Sri Karnila

    • Deskripsi Matakuliah :

      Analisis Data Numerik memberikan pengenalan dan penerapan metode-metode numerik untuk analisis data dan pemecahan masalah matematis yang melibatkan data numerik. Mahasiswa akan mempelajari cara representasi data secara numerik dan berbagai teknik yang digunakan untuk memecahkan masalah yang melibatkan persamaan matematika dan model matematis dengan pendekatan numerik. Fokus utama dari mata kuliah ini adalah pada penggunaan metode numerik untuk estimasi, interpolasi, regresi, pemecahan persamaan diferensial, serta dekomposisi matriks yang digunakan untuk analisis data yang besar dan kompleks.

    • CAPAIAN PEMBELAJARAN

      - Mampu mengidentifikasi dan merumuskan masalah dalam bidang sains data menggunakan statistika, matematika, pemrograman, dan teknologi    komputer untuk mendapatkan pengetahuan baru.
      Mampu menerapkan pengelolaan data besar (pengumpulan, penyimpanan, representasi, pemeliharaan), dan menjamin ketersediaan data untuk pengolahan data menjadi
        pengetahuan baru
      Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau mplementasi ilmu pengetahuan dan/atau eknologi sesuai dengan 
        bidang keahliannya dengan menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur
      Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis terhadap informasi dan data.
      Mampu memilih metoda yang tepat, dan mengoperasikan tools untuk mengoptimalkan penyelesaian masalah data tertentu untuk menghasilkan pengetahuan baru yang
         mendukung strategi dan kemajuan bisnis.
      Mampu menganalisis, mengidentifikasi, dan merumuskan masalah data dalam bidang sains data menggunakan ilmu statistika dan matematika serta aplikasinya untuk
         mendapatkan informasi dan pengetahuan baru

    • TATA CARA PERKULIAHAN HYBRID (BAURAN ONLINE/OFFLINE)

      1.     Mahasiswa masuk perkuliahan OFFLINE 

      2.     Presensi kehadiran perkuliahan tetap melalui student di SIAKAD dan  Attendance di LMS baik perkuliahan secara Offline ataupun Online 

      3.     Seluruh mahasiswa dan dosen yang melaksanakan perkuliahan secara OFFLINE



    • STRUKTUR PELAKSANAAN

      Struktur Pelaksanaan Perkuliahan mata kuliah Perangkat Lunak Sistem Informasi, diharapkan seluruh peserta didik dapat menyelesaikan mata kuliah ini dalam kurun waktu satu semester Adapun struktur pelaksanannya adalah sebagai berikut:

      1. Peserta didik diwajibkan membaca setiap materi dan konten yang diberikan per pokok bahasan.
      2. Peserta didik wajib mengisi presensi kehadiran sesuai jadwal di SIAKAD dan pada menu atttendace setiap kali melaksanakan perkuliahan online.
      3. Peserta didik secara aktif berpartisipasi dalam diskusi baik secara sinkron (zoomgoogle meet) maupun asinkron (diskusi di LMS).
      4. Peserta didik mengerjaan tugas, kuis, maupun aktifitas lain yang telah disediakan.
      5. Setelah peserta didik mempelajari seluruh pokok bahasan pada pertemuan 1 sampai dengan 7, maka peserta didik dapat mengikuti UTS.
      6. Pada saat seluruh pokok bahasan telah dipahami dan dipelajari oleh peserta didik, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UAS.
      7. Seluruh bentuk aktivitas selama perkuliahan online harus terdata di LMS ini.


    • MODEL ASESMEN :


      Range

      Nilai

      Bobot

       80 - 100

      A

      4

      75 ΓÇô 79.5

      A-

      3.75

      70 ΓÇô 74.5

      B+

      3.5

      65 ΓÇô 67.5

      B

      3

      55 ΓÇô 64.5

      C

      2

      30 ΓÇô 54.5

      D

      1

      <30

      E

      0


    • BOBOT PENILAIAN

      Peserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :
      1.  Presensi Kehadiran (20%)
      2.  Tugas Mandiri (20%)
      3.  Ujian Tengah Semester (20%)
      4.  Ujian Akhir Semester (20%)
      5.  Etika (20%)

    • Berikut adalah kontrak perkuliahan, sebagai bukti kesepakatan dalam proses pembelajaran

    • Berikut adalah rencana pembelajaran semester (RPS) sebagai panduan pembelajaran kita