Assalamu'alaikum Wr. Wb

Pada minggu 14, pertemuan ke 27 dan 28 hari ini, kita akan membuat projek mini untuk

mengimplemestasikan dalam menyelesaikan kasus dengan association rule, dan clustering.

tugas anda : 

Cari dataset sendiri dari Kaggle, UCI Repository, atau sumber publik lainnya dengan ketentuan:

·                  Minimal 500 baris data.

·                  Minimal 8 atribut.

·                  Memiliki atribut numerik dan kategorik.

·                  Memiliki atribut target (kelas) untuk klasifikasi.

·                  Dataset harus dapat digunakan untuk analisis clustering dan classification.

Kasus

Anda berperan sebagai seorang Data Analyst yang diminta melakukan analisis data untuk menemukan pola yang tersembunyi dalam data, melakukan segmentasi objek, membangun model klasifikasi, mengevaluasi performa model, serta menentukan model terbaik yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan.

Selamat mengerjakan 

Terima kasih