Garis besar topik

    • Materi 1 PPT. Prinsip Algoritma: Ensemble Methods, Stream Data, dan High-Dimensional Clustering Berkas PPTX

      Silahkan Download dan Pelajari 

      84.7 KB · Diunggah 11/09/26, 06:07
    • Tugas Diskusi Forum
      Jatuh tempo: Jumat, 11 September 2026, 06:08

      Pertanyaan diskusi untuk mahasiswa

      1. Diskusikan:

        1. Apa yang dimaksud dengan ensemble methods dan mengapa metode ini dapat meningkatkan kinerja model data mining?
        2. Jelaskan perbedaan prinsip Bagging, Boosting, dan Stacking.
        3. Bandingkan Random Forest dan XGBoost dari sisi cara kerja, kelebihan, dan kekurangannya.
        4. Dalam kondisi seperti apa penggunaan ensemble methods lebih tepat dibandingkan algoritma tunggal?
        5. Berikan contoh permasalahan data mining yang dapat diselesaikan menggunakan ensemble methods.