Garis besar topik
-
-
Neni Purwati, S. Kom., MTI

IDENTITAS DIRI
Dosen Pengampu Mata Kuliah
Nama : Neni Purwati, S. Kom., M. TI
NIK : 00500802
NIDN : 0202017802
TTL : Metro, 1 Januari 1978
Agama : Islam
Kantor : IIB Darmajaya - Jl. Z.A Pagar Alam No. 93 Bandar Lampung
Rumah : Jl. Merdeka RT.02 RW.03 Serbajadi II. Pemanggilan. Natar.
HP : 085267549738
Email : nenipurwati87@darmajaya.ac.id
Sinta-ID : 105542
Pendidikan Formal:
1. 1988-1991, SD Negeri 1 Balai Murni Jaya, Tulangbawang.
2. 1991-1993, SMP Negeri 1 Bawang Bhakti Jaya, Tulangbawang.
3. 1994-1996, SMA Negeri 1 Tulang Bawang, Tulangbawang.
4. 1998-2001, D3-Manajemen Informatika, STMIK Darmajaya, Bandar lampung.
5. 2004-2006, S1-Sistem Informasi, STMIK Teknokrat, Bandar Lampung.
6. 2011-2013, S2-Magister Teknik Informatika, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya, Bandar Lampung.
Pengalaman Bekerja:
1. 1999-2001, Menjadi Asisten Laboratorium Komputer di IIB Darmajaya
2. 2001-2004, Menjadi Laboran Laboratorium Komputer di IIB Darmajaya
3. 2004-2010, Menjadi Staf BAAK di IIB Darmajaya
4. 2010-2015, Menjadi Kabag. Akademik BAAK di IIB Darmajaya
5. 2015-Sekarang, Menjadi Ka. BAAK di IIB Darmajaya
6. 2006-Sekarang, Menjadi Dosen Sistem Informasi di IIB Darmajaya
7. Sertifikasi Dosen Profesional Tahun 2016.
Pengalaman Mengajar:
1. Praktikum Aplikasi Perkantoran/Perangkat Lunak Perkantoran.
2. Pengantar Teknologi Informasi.
3. Konsep Sistem Informasi.
4. E-Bisnis
5. Basis Data Lanjut
6. Data Warehouse
7. Data Mining
8. Audit Sistem Informasi
9. Pemodelan Proses Bisnis
-
Perkuliahan semester Genap 2020/2021 ini dilakukan secara Hybrid Learning (Campuran Online dan Offline).
Presensi ini sebagai dasar untuk pemilihan kuliah tatap muka dengan Online atau Offline. Dipilih sesuai minggu (ganjil/genap).
Jika minggu ganjil maka kehadiran Offline untuk nomor urut pada presensi ganjil (1, 3, 5, 7, 9 dan seterusnya).
Jika minggu genap maka kehadiran Offline untuk nomor urut pada presensi ganjil (2, 4, 6, 8, 10 dan seterusnya).
Namun karena jumlah mahasiswa masih dibawah 20 orang jadi perkuliahan dapat dilakukan Offline semua (tidak diwajiban).

-
Bobot dan Persentasi penilaian berdasarkan Surat Keputusan Rektor Nomor: SK.0145/DMJ/REK/III-21 sebagai berikut:
Kehadiran : 10% (Diperoleh jika memenuhi minimal 65% dari total pertemuan)
UTS : 25%
Tugas : 25%
UAS : 25%
Etika : 15%
Berdasarkan Surat Keputusan Rektor No.: SK.0162/DMJ/REK/VII-20
Range Nilai Bobot
80-100 A 4
75-79,5 A- 3,75
70-74,5 B+ 3,5
65-69,5 B 3
55-64,5 C 2
30-54,5 D 1
<30 E 0
Model Assesmen
1. Melakukan observasi.
Melakukan pengamatan yang dilakukan terhadap cara belajar siswa. Tidak sampai pada cara belajar saja karena tingkah laku siswa
pada saat belajar juga perlu di observasi sehingga penilaiannya nanti akan lebih teliti dan lebih tepat.
2. Melakukan tes atau evaluasi hasil.
Dengan melihat pada hasil belajar yang diperoleh dari pemberian UTS dan UAS pada setiap bidang pengajaran. Maka, diketahui
kemampuan peserta didik itu sendiri.
3. Melakukan Tugas
Tugas dibagi menjadi 2 yakni Tugas Individu dan Tugas Kelompok. Tugas individu diberikan dengan tujuan memperoleh gambaran
pemahaman materi pada setiap mahasiswa. Sedangkan Tugas Kelompok diberikan dengan tujuan memberikan media kerjasama
yang baik antar mahasiswa pada kelompok tersebut.
Kontrak Kuliah
1. Setiap pertemuan mahasiswa harus melaporkan presensi/kehadirannya melalui LMS, jika tidak bisa hadir mohon memberikan informasi dan bukti kepada dosen sebelum dimulai perkuliahan, presensi kehadiran yang kurang dari 65% berarti Mata Kuliah ini Tidak Lulus.
2. Setiap tugas yang diberikan bernilai 100 point, tidak mengerjakan tugas 1 kali, maka anda akan kehilangan nilai 100 point tersebut (karena tugas dimungkinkan lebih dari 1 kali). Akumulasi dari beberapa tugas tersebut dirata-ratakan, atau dibagi sejumlah Tugas, sebagai Nilai Akhir Tugas.
Silahkan dibaca dan semoga informasi tersebut bermanfaaat.
-
Bahan Kajian/Materi Pembelajaran
1. Pendahuluan: bentuk-bentuk transformasi dan disrupsi yang disebabkan oleh perkembangan teknologi (TIK) dan dampak yang ditimbulkannya.
2. Computational Thinking
3. Metode System Thinking
4. Metode Critical Thinking
5. Budaya Digital: Komunikasi Sosial, Kolaborasi, Keamanan Informasi, Etika dan Privasi.
6. Machine Learning dan Penerapannya
7. Big Data dan Data Analytics.
8. UTS
9. Tools Data Analytics yang Populer
10. Cara Install dan menggunakan Aplikasi Tableau
11. Cara Install dan menggunakan Aplikasi WEKA
12. Cara Install dan menggunakan Aplikasi RapidMiner
13. Cara Install dan menggunakan Aplikasi Orange
14. Cara memperoleh data di BPS, Data Curah Hujan dan Suhu, Data Lainnya
15. Cara memperoleh data di Media Sosial
16. UAS