Garis besar topik
-
-

Kata Sambutan
Bismillahirrahmannirrahim
Assalamu'alaikum wr. wb.
Tabik pun......Para mahasiswa dimanapun berada..., semoga semuanya selalu dalam keadaan sehat wal afiat dan dalam lindungan Allah SWT.
Selamat bergabung di kelas Software Engineering yang disampaikan melalui SPADA (Sistem Pembelajaran Daring) Fakultas Ilmu Komputer-Program Studi Magister Teknik Informatika IIB Darmajaya. Kelas daring ini selain sebagai solusi proses belajar mengajar di masa pendemi Covid-19, juga sebagai channel alternatif pembelajaran yang diharapkan dapat memudahkan mahasiswa belajar tanpa dibatasi oleh ruang dan waktu. Keuntungan lain dari adanya kelas ini adalah mahasiswa dapat memperoleh materi secara lebih lengkap dan menarik serta dapat mengulang-ulang materi tersebut sehingga dapat memahami pembelajaran yang disampaikan oleh dosen. Demikian sambutan singkat ini.... selamat mengikuti perkuliahan.... semoga dapat menyelesaikannya dengan baik.
Salam sehat dan tetap semangat !!
Wassalamu'alaikum wr. wb.Dr. Sutedi, S.Kom., M.T.I, MTA, MCP
Profil Dosen Pengampu
Identitas Dosen
NIK : 00600303
Nama : Dr. Sutedi, S.Kom., M.T.I, MTA., MCP.
NIDN : 0227077301
Jenjang Akademik : Lektor
SINTA ID : 5972612
Google Scholar ID : 0-_1masAAAAJ H-Index: 2
Scopus ID : 57195267636 H-Index: 1
ORCID ID : https://orcid.org/0000-0002-6341-1689
Pendidikan Formal Tempat Pendidikan
S1 Manajemen Informatika STMIK Bandung
S2 Teknologi Informasi Universitas Indonesia
S3 Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Universitas Gadjah Mada
Sertifikasi Bidang Keahlian Lembaga Sertifikasi
Sertifikat Pendidik Tridarma Perguruan Tinggi Kemenristek DIKTI
Microsoft Technology Associate (MTA) Software Engineering Microsoft
Microsoft Certified Professional (MCP) Software Engineering Microsoft
Certified International Business Intelligence Associate Business Intelligence PASAS
Database Administration Database BNSP
Perancangan Sistem Informasi Perancangan Sistem Universitas Indonesia
Research Interest
Analysis and Design System, Database Management System, Software Engineering, Big Data, Data Warehouse and Data Mining.
-