Garis besar topik

  • Kata Sambutan

    Bismillahirrahmannirrahim
    Assalamu'alaikum wr. wb.
    Tabik  pun......

    Para mahasiswa dimanapun berada..., semoga kalian selalu dalam keadaan sehat wal afiat dan dalam lindungan Allah SWT.   
    Selamat bergabung di kelas  Integrasi Data yang disampaikan di SPADA (Sistem Pembelajaran Daring) Fakultas Ilmu Komputer-Jurusan Sistem Informasi IIB Darmajaya.  Kelas daring ini selain sebagai solusi proses belajar mengajar di masa pendemi Covid-19, juga sebagai chanel alternatif pembelajaran yang diharapkan dapat memudahkan mahasiswa belajar tanpat dibatasi oleh ruang dan waktu.  Keuntungan lain dari adanya kelas ini adalah mahasiswa dapat memperoleh materi secara lebih lengkap dan menarik serta dapat mengulang-ulang materi tersebut sehingga dapat memahami pembelajaran yang disampaikan oleh dosen.  Demikian sambutan singkat ini.... selamat mengikuti perkuliahan.... semoga kalian dapat menyelesaikannya dengan baik.
    Salam hangat dan tetap semangat !!
    Wassalamu'alaikum wr. wb.

    Dr. Sutedi, S.Kom., M.T.I, MTA., MCP.


    Profil Dosen Pengampu

    Identitas Dosen

    NIK                              : 00600303

    Nama                          : Dr. Sutedi, S.Kom., M.T.I, MTA., MCP.

    NIDN                           : 0227077301         

    Jenjang Akademik       : Lektor                                        

    SINTA ID                      : 5972612

    Google Scholar ID       : 0-_1masAAAAJ                                       H-Index: 2

    Scopus ID                    : 57195267636                                          H-Index: 1

    ORCID ID                     : https://orcid.org/0000-0002-6341-1689


    Pendidikan Formal                                                       Tempat Pendidikan

    S1 Manajemen Informatika                                             STMIK Bandung

    S2 Teknologi Informasi                                                    Universitas Indonesia

    S3 Teknik Elektro dan Teknologi Informasi                      Universitas Gadjah Mada


    Sertifikasi                                                                        Bidang Keahlian                     Lembaga Sertifikasi

    Sertifikat Pendidik                                                             Tridarma Perguruan Tinggi      Kemenristek DIKTI

    Microsoft Technology Associate (MTA)                               Software Engineering               Microsoft

    Microsoft Certified Professional  (MCP)                              Software Engineering               Microsoft

    Certified International Business Intelligence Associate       Business Intelligence                 PASAS

    Database Administration                                                   Database                                  BNSP 

    Perancangan Sistem Informasi                                          Perancangan Sistem                 Universitas Indonesia 


    Research Interest
    Analysis and Design System    , Database Management System, Software Engineering, Big Data, Data Warehouse and Data Mining.

    Deskripsi Matakuliah

    Matakuliah Integrasi Data ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program strata-1 (S1) pada Rumpun Ilmu Informatika dan Komputer - Program Studi Sistem Informasi IIB Darmajaya.  Matakuliah ini berbobot 2 SKS, dengan kode: SIF19229.  Mahasiswa yang mengikuti matakuliah ini akan dibekali berbagai pengetahuan tentang pentingnya integrasi data dan berbagai teknik yang diperlukan untuk melakukan hal tersebut.


    Kompetensi Yang Dikembangkan

    1. Mahasiswa memahami manfaat integrasi data.

    2. Mahasiswa menguasai berbagai konsep dan teknik yang diperlukan untuk melakukan integrasi data.

    3. Mahasiswa mampu menerapkan berbagai konsep dan teknik integrasi data dalam kasus-kasus nyata yang ada di dunia industri atau dunia usaha.


    Indikator Pencapaian Kompetensi

    1. Aspek Kognitif dan Kecakapan Berfikir

        Mahasiswa mampu menganalisis keterkaiatan antar data yang ada dalam suatu organisasi serta menangkap kebutuhan integrasi data yang ada. 

    2. Aspek Psikomotorik

        Mahasiswa mampu merancang bangun struktur database yang komprehensif untuk integrasi seluruh data dari berbagai sumber data yang ada  di dalam  

        organisasi, serta mampu melakukan proses tersebut menggunakan tools yang ada.

    3. Aspek Affektif

        Mahasiswa mampu berinteraksi dengan pengguna untuk menangkap kebutuhan yang ada serta melakukan pendekatan yang baik untuk mendapatkan data-

        data yang diperlukan.


    Struktur Pelaksanaan Pembelajaran

    Seluruh mahasiswa wajib menyelesaikan matakuliah ini dalam kurun waktu antara 4-6 bulan dengan struktur pelaksanaan pembelajaran matakuliah sebagai berikut.

    1. Mahasiswa wajib membaca setiap materi atau mempelajari konten lainnya yang diberikan pada setiap sesinya, dan berpartisipasi aktif dalam diskusi dan 

        menyelesaikan tugas-tugas yang diberikan.

    2. Setelah mahasiswa mengikuti 8 (delapan) minggu perkuliahan maka mahasiswa harus mengikuti UTS.

    3. Setelah mahasiswa mengikuti 16 (enam belas) minggu perkuliahan maka mahasiswa harus mengikuti UAS.

    4. Seluruh jawaban tugas, UTS, dan UAS harus terdokumentasi di LMS.


    Model Asesmen

    Dalam mengikuti perkuliahan ini, para mahasiswa harus mengadopsi paradigma dan mekanisme pembelajaran dengan prinsip-prinsip utama sebagai berikut:

    Mahasiswa diharapkan untuk aktif melakukan proses pembelajaran mandiri melalui beraneka ragam cara yang tersedia dan memungkinkan, yaitu:
    1. Menggunakan referensi yang tersedia.
    2. Memanfaatkan berbagai sumber yang dapat diakses via internet.
    3. Melakukan komunikasi intensif antar sesama mahasiswa.
    4. Mengerjakan seluruh latihan dan tugas-tugas yang diberikan.
    5. Menghadiri sesi temu virtual dengan dosen pengampu matakuliah.
    6. Mengikuti ujian terjadwal yang telah ditetapkan.

    Paradigma pembelajaran e-learning adalah aktif dan mandiri, dimana keberhasilan mahasiswa akan ditentukan oleh intensitas pembelajaran yang dilakukannya sendiri, bukan bergantung pada pihak lain sebagaimana model perkuliahan konvensional berbasis tatap muka.


    Mengingat bahwa capaian pembelajaran mahasiswa (standar kompetensi kelulusan) peserta program pendidikan jarak jauh harus sama dengan model pembelajaran berbasis tatap muka, maka model evaluasi atau penilaiannya akan jauh lebih ketat dan bersifat multi dimensi.
    Dalam penyelenggaraan matakuliah ini, dosen pengampu menilai mahasiswa dengan menggunakan berbagai instrumen dan indikator, seperti:
    1. Keaktifan dalam mengikuti forum diskusi.
    2. Keteraturan atau frekuensi dalam melakukan akses terhadap sumber daya pendidikan yang tersedia pada aplikasi learning management system yang dipakai.
    3. Kuantitas kehadiran dan kualitas interaksi dalam sesi komunikasi virtual dengan dosen, baik yang bersifat sinkronus maupun asinkronus.
    4. Kelengkapan pengumpulan tugas yang diberikan.
    5. Partisipasi aktif mengerjakan soal-soal latihan.
    6. Hasil ujian tengah semester/quis maupun ujian akhir semester.

    Keseluruhan kinerja mahasiswa melalui beragam model interaksi tersebut dijadikan sebagai bahan evaluasi dosen dalam memberikan penilaian akhir pencapaian mahasiswa dalam mata kuliah yang bersangkutan.  Perlu diperhatikan bahwa bobot keseluruhan model interaksi dan evaluasi tersebut kurang lebih sama karena sifatnya yang holistik.


    Bobot Penilaian

    Persentasi penilaian:

    Kehadiran     : 10%

    UTS               : 30%

    Tugas            : 30%

    UAS               : 30%


    Range Nilai           Huruf Mutu               Kriteria

    >=80                            A                           Sangat baik

    70-79                            B                           Baik

    56-69                            C                           Cukup

    40-55                            D                          Kurang

    <40                               E                          Tidak Lulus


    Kontrak Kuliah

    Pada sesi ini saya akan jelaskan mengenai beberapa hal penting yang perlu diperhatikan.

    • Sistem penilaian pada mata kuliah ini mengikuti aturan standar yang telah ditetapkan di dalam sistem akademik Darmajaya yang terdiri dari Tugas, UTS, UAS, dan Kehadiran.
    • Perhatikan baik-baik kehadiran anda karena jika kehadiran kurang dari batas minimum yang ditetapkan sistem maka nilai ujian anda secara otomatis ditolak oleh sistem.
    • Jika sakit atau berhalangan hadir maka mahasiswa wajib menginformasikannya ke dosen pengampu dengan menyertakan bukti yang dapat dipertanggungjawabkan.
    • Kehadiran anda menjadi perhatian dan pertimbangan pada saat penentuan nilai akhir.
    • Dalam matakuliah ini, tugas bertujuan agar mahasiswa mendapat pengalaman mencoba menyelesaikan permasalahan yang ditugaskan.  Harapannya hal tersebut menjadi bahan evaluasi diri agar mahasiswa mengetahui bahwa dirinya telah menguasai atau belum materi yang telah disampaikan.  Jika belum paham, diharapkan mahasiswa dapat menanyakan dan membahasnya dengan Dosen pengampu matakuliah.  Dengan demikian nilai tugas hanya ada dua kemungkinan yaitu 100 bagi yang mengerjakan dan 0 bagi yang tidak mengerjakannya.  Perhatikan baik-baik kelengkapan tugas anda, karena jika anda tidak mengerjakan 1 tugas berarti anda kehilangan 100 point.  Hal itu tentu saja sangat berpengaruh saat penentuan nilai akhir.
    • Tidak ada tugas susulan atau tugas tambahan setelah nilai akhir dikeluarkan.  Oleh karenanya pastikan kelengkapannya agar tidak jadi penyesalan anda diakhir semester nanti.
    • Toleransi keterlambatan normal untuk pembelajaran di kelas adalah 15 menit.  Dalam kondisi force major keterlambatan di atas 15 menit diperbolehkan, sebaliknya jika keterlambatan dilakukan secara sengaja maka tidak ada toleransi keterlambatan bagi yang bersangkutan.


    Buku Sumber Bacaan