Konsep Pohon Keputusan telah lama dikenal dalam ilmu komputer dan analisis data. Salah satu kontributor utama dalam pengembangan Pohon Keputusan adalah Ross Quinlan. Ross Quinlan adalah seorang ilmuwan komputer yang dikenal karena mengembangkan beberapa algoritma Pohon Keputusan yang populer, termasuk algoritma C4.5.

C4.5 adalah algoritma yang digunakan untuk membuat Pohon Keputusan berdasarkan data input. Algoritma ini mampu menghasilkan pohon keputusan dari data latihan dengan mengidentifikasi variabel pemecah yang paling signifikan dan membagi data menjadi kelompok yang lebih kecil berdasarkan variabel tersebut. C4.5 juga mencakup proses pruning (pemangkasan) untuk mengurangi overfitting.

Namun, saat ini telah ada banyak perkembangan dan variasi dalam algoritma Pohon Keputusan, termasuk algoritma populer lainnya seperti CART (Classification and Regression Trees) yang diperkenalkan oleh Breiman et al. pada tahun 1984.

Referensi utama untuk Pohon Keputusan dapat ditemukan dalam publikasi-publikasi ilmiah yang memperkenalkan algoritma-algoritma ini. Salah satu referensi utama untuk Pohon Keputusan adalah buku "C4.5: Programs for Machine Learning" yang ditulis oleh Ross Quinlan pada tahun 1993. Buku ini membahas secara rinci algoritma C4.5 dan penerapannya dalam pembuatan Pohon Keputusan.

Selain itu, terdapat banyak literatur dan sumber lainnya yang merinci konsep Pohon Keputusan, penggunaan mereka dalam analisis data, dan berbagai variasi algoritma yang telah dikembangkan selama bertahun-tahun. Dalam konteks penggunaan dan aplikasi terkini, referensi dapat ditemukan dalam literatur ilmiah terbaru dan buku teks yang membahas analisis data dan pembuatan model prediktif.