Garis besar topik

    • Persiapan Data (Data Preparation) Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      1. Data Cleaning
      2.Data Reduction
      3. Data Training
      4. Data Testing

    • Materi Pertemuan Minggu ke-5 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan diunduh dan dipelajari

    • Video Materi ke-5 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Click >>> 

    • Video #2 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Click >>> 

    • Forum Diskusi
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan Gunakan Forum ini untuk tanya jawab

    • Latihan Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      ΓÇóLakukan eksperimen mengikuti buku Markus Hofmann (Rapid Miner - Data Mining Use Case) Chapter 4 (k-Nearest Neighbor Classification II) pp. 45-51
      ΓÇóDataset: glass.data
      ΓÇóAnalisis metode preprocessing apa saja yang digunakan dan mengapa perlu dilakukan pada dataset tersebut!
      ΓÇóBandingkan akurasi dari k-NN dan PCA+k-NN