Garis besar topik
-
-
PENGANTAR ANALISIS BIG DATA
Program Studi Sains Data
🎯 Tujuan Pembelajaran
Mahasiswa memahami konsep dasar Big Data, karakteristiknya, serta bagaimana proses pengumpulan, pengolahan, dan analisis data dalam skala besar untuk menghasilkan insight dan pengambilan keputusan berbasis data.
684.2 KB · Diunggah 4/10/25, 23:09
-
-
-
-
-
-
-
Pertemuan 4 ΓÇö Penyimpanan dan Manajemen Data Besar
Sub Judul:
-
Konsep Distributed File System
-
Arsitektur Hadoop Distributed File System (HDFS)
-
Mekanisme penyimpanan blok data
-
Skalabilitas dan fault tolerance
-
-
-
-
Pertemuan 5 ΓÇö Pemrosesan Data dengan MapReduce
Sub Judul:
-
Paradigma Map dan Reduce
-
Alur kerja MapReduce
-
Studi kasus pemrosesan data besar
-
Kelebihan dan keterbatasan MapReduce
-
-
-
-
Pertemuan 7 ΓÇö Pengenalan Spark untuk Big Data
Sub Judul:
-
Konsep RDD (Resilient Distributed Dataset)
-
Arsitektur Apache Spark
-
Perbandingan Spark vs MapReduce
-
Operasi transformasi dan aksi
-
-
-
-
Pertemuan 8 ΓÇö Spark SQL & DataFrame
Sub Judul:
-
Struktur DataFrame
-
Query SQL pada Spark
-
Catalyst Optimizer
-
Studi kasus analisis data terstruktur
-
-
-
-
Pertemuan 9 ΓÇö Analisis Data Real-Time
Sub Judul:
-
Streaming vs batch processing
-
Spark Streaming / Structured Streaming
-
Windowing & event-time processing
-
Aplikasi real-time analytics
-
-