Garis besar topik
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamu'alaikum Wr. Wb
Tabik Pun...
Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.Selamat datang di Mata kuliah Kualitas Data Daring SPADA (Sistem Pembelajaran Daring) Jurusan Ilmu Komputer IBI Darmajaya. Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana pada rumpun Ilmu Informatika dan Komputer, terutama terkait dengan bidang studi : Ilmu Komputer / Teknik Informatika, Sistem Informasi, Sistem Komputer, Rekayasa Perangkat Lunak, Manajemen Proyek Sistem Informasi, maupun Teknologi Informasi
Mata kuliah Kualitas Data ini memiliki beban SKS sebesar 2 SKS, dengan kode Matakuliah : .....
Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, Salam hangat dan tetap semangat !!
Wassalamu'alaikum Wr. Wb
Anggi Andriyadi, S. Kom., M. T.I
-
-
Siswa harusTandai selesaiApa itu Kualitas Data?Menurut Turban et al. (2005, ), data adalah deskripsi dasar tentang sesuatu, kejadian, kegiatan, dan transaksi yang ditangkap, direkam, disimpan, dan diklasifikasikan namun tidak terorganisir untuk menyampaikan suatu arti khusus.Menurut McLeod dan Schell (2007), data terdiri dari fakta dan gambaran yang secara umum tidak dapat digunakan oleh user (perlu diolah).Dari kedua definisi diatas, dapat diambil kesimpulan bahwa data adalah fakta yang masih mentah dan belum memiliki arti bagi pengguna karena belum diolah.
-
-
Siswa harusTandai selesai
Carilah Perbedaan antara Kualitas Data dan Akurasi Data. Deadline 7 Hari.
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Kerjakan latihan yang ada di PPT. Kumpul minggu depan, di Pertemuan 3.
-
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
https://drive.google.com/file/d/1WQnTxFgZ7cj3qxj4LEmWrA9Kbnh04VnE/view?usp=sharing
Data Modeling, Data Governance & Data Quality
-
-
Siswa harusTandai selesai
Setelah anda membaca dan mempelajari materi diatas.....kesimpulan apa yang bisa anda dapatkan dari setiap materi tersebut...
Semua peserta kelas ini wajib mengikuti forum diskusi ini...
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Model Data Quality
Data Quality Improvement
https://drive.google.com/file/d/1Vf3udbJJIKuyDDHWCZxza9cQRmXWsx1J/view?usp=sharing
-
Siswa harusTandai selesai
contoh penggunaan salah satu aplikasi untuk modelling data
-
Siswa harusTandai selesai
Setelah membaca dan melihat vidio materi di pertemuan ini....coba anda buat summary isi dari meteri vidio nya...
semua peserta wajib mengikuti forum diskusi ini.......terimakasih
-
-
Materi Kuliah Pengganti pertemuan ke 5 karena libur awal puasa Ramadhan dijadwalkan pada hari jum`at pukul tgl 01 Mei 2020, pukul 18.30 s.d 20.00
-
Siswa harusTandai selesai
Video ini membahas tentang Permasalahan kualitas data dan aktifitas dan teknik pengolahan data agar berkualitas.
Silahkan disimak dan dipelajari.
-
-
Siswa harusTandai selesai
Five Fundamental Data Quality Practices
https://drive.google.com/file/d/1IqoKmbk7XZRwCYZ_rgcvr7jFK0S2CE7O/view?usp=sharing
-
-
Siswa harusTandai selesai
Buatlah resume dari materi pertemuan ke-5 & ke-6, dalam bentuk power point, beri nama file NPM-Nama-Tugas-5-6.
Tugas dikerjakan dan di upload dalam format file Power Point (PPT)
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
Tuliskan Kehadiran anda beserta NPM dan Nanma
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr.. Wb...
Selamat Idul Fitri 1 Syawal 1441 H.
تَقَبَّلَ اللَّهُ مِنَّا وَمِنْكُمْ صِيَامَنَا وَصِيَامَكُمْ تَقَبَّلْ يَا كَرِيْمَ
Taqobbalallohu Minna wa Minkum, Shiyaamanaa wa Shiyaamakum, Taqobbal ya Kariim
Mohon maaf lahir & batin Atas segala kesalah dan kehilafan yang sengaja atau tidak disengaja..... 🙏🙏🙏
Wassalamualaikum Wr.. Wb...
-
Siswa harusTandai selesai
5 Object Identification
5.1 Historical Perspective
5.2 Object Identification for Different Data Types
5.3 The High-Level Process for Object Identification
5.4 Details on the Steps for Object Identification
5.4.1 Preprocessing
5.4.2 Search Space Reduction
5.4.3 Comparison Functions
5.5 Object Identification Techniques
https://drive.google.com/file/d/1h4P-uaIIQTROoh1Vpc7M0hc_rFJtmMLF/view?usp=sharing
-
Siswa harusTandai selesai
Baca dan Pelajari meteri PPT serta ebook Data Quality Concepts, Methodologies and Techniques, Chapter 5 Object Identification Hal 98, dan lihat dan dengarkan materi Object Identification dari Vidio.
Buat kesimpulan atau resume dari materi Chapter 5 Object Identification Hal 98 yang telah anda pelajari tersebut. -
-
Siswa harusTandai selesai
Presensi Pertemuan ke 9
Hari JumΓÇÖat, 5 Juni 2020, Pukul 16.30 s.d 18.00 WIB
Tuliskan NPM dan Nama
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Data Quality Issue in Data Integration
https://drive.google.com/file/d/1kthxYpzlpxfQQMttKsIyE9FmRJJHf3Nx/view?usp=sharing
-
-
Siswa harusTandai selesai
Baca dan Pelajari meteri, serta ebook Data Quality Concepts, Methodologies and Techniques, Chapter 6 Data Quality Issues in Data Integration Systems Hal 133, lihat dan dengarkan materi dari Vidio.
Buat kesimpulan atau resume dari materi dan Chapter 6 Data Quality Issues in Data Integration Systems Hal 133 yang telah anda pelajari tersebut. -
Siswa harusTandai selesai
Hari Jum'at, 12 Juni 2020, Pukul 16.30 s.d 18.00 WIB
Tuliskan NPM dan Nama
Toleransi pengisian Presensi sampai dengan 15 menit.
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Basics on Data Quality Methodologies
Inputs and Outputs
Classification of Methodologies
Comparison among Data-driven and Process-driven Strategies
Assessment Methodologieshttps://drive.google.com/file/d/1q6m08eiZ1UjEMiwjwcPb5aVKsEEX8hvS/view?usp=sharing
-
Siswa harusTandai selesai
Data Quality Concepts, Methodologies and Techniques
https://drive.google.com/file/d/1h4P-uaIIQTROoh1Vpc7M0hc_rFJtmMLF/view?usp=sharing
-
Siswa harusTandai selesai
Data Quality Improvment proses
<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/Geia7EDiuUM" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
-
-
Siswa harusTandai selesai
Baca dan Pelajari meteri, serta ebook Data Quality Concepts, Methodologies and Techniques, Chapter 7 Methodologies for Data Quality Measurement and Improvement Hal 163, lihat dan dengarkan materi dari Vidio.
Buat kesimpulan atau resume dari materi Chapter 7 Methodologies for Data Quality Measurement and Improvement Hal 161, yang telah anda pelajari tersebut. -
Siswa harusTandai selesai
Hari JumΓÇÖat, 19 Juni 2020, Pukul 16.30 s.d 18.00 WIB
Tuliskan NPM dan Nama
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Materi Tools for Data Quality Chapter 8, Hal 201 s.d 210
8.1 Introduction
8.2 Tools
-
Siswa harusTandai selesai
Since GIS and Lucity are so tightly integrated, it is critical that your data be clean to prevent issues when using Lucity GIS functionality. We will cover the tools that can be used to ensure data quality for GIS and Lucity Spatial alike.
What is the difference between Data Quality tools and Master Data Management tools? This video from Intricity dives into how these two tools differ from each other in tackling the trustworthiness of your data.
-
Siswa harusTandai selesai
Baca dan Pelajari meteri, serta ebook Data Quality Concepts, Methodologies and Techniques, Chapter 8 Tools for Data Quality Hal 201 s.d 210, lihat dan dengarkan materi dari Vidio.
2. NPM GENAP, Buat kesimpulan atau resume dari materi VIDIO
1. NPM GANJIL. Buat kesimpulan atau resume dari materi Chapter Chapter 8 Tools for Data Quality Hal 201 s.d 210, yang telah anda pelajari tersebut. -
Siswa harusTandai selesai
Hari Jumat, 26 Juni 2020) Pukul 16.30-18.00 WIB
Tuliskan NPM dan Nama
Toleransi pengisian Presensi sampai dengan pukul 17.15 WIB
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Frameworks for Cooperative Information Systems
Toolboxes to Compare Tools
https://drive.google.com/file/d/1h4P-uaIIQTROoh1Vpc7M0hc_rFJtmMLF/view?usp=sharing
-
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
Baca dan Pelajari meteri, serta ebook Data Quality Concepts, Methodologies and Techniques, Chapter 8 Tools for Data Quality, 8.4 Frameworks for Cooperative Information Systems Hal 212 s.d 218.
1. NPM GANJIL. Buat kesimpulan atau resume dari materi Chapter Chapter 8 Tools for Data Quality, 8.4 Frameworks for Cooperative Information Systems Hal 212 s.d 218, yang telah anda pelajari tersebut.2. NPM GENAP, Buat kesimpulan atau resume dari materi FusionPlex Framework
-
Siswa harusTandai selesai
Pertemuan Ke-13 (Jumat, 03 Juli 2020) Pukul 16.30-18.00
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
Siswa harusTandai selesai
Baca dan Pelajari meteri Data Analytics dan dengarkan materi dari Vidio
Data Analytics For Beginners | Introduction To Data Analytics Jika ada pertanyaan dan materi yang belum jelas silahkan sampaikan pada forum diskusi ini -
Siswa harusTandai selesai
Pertemuan Ke-14 (Jumat, 10 Juni 2020) Pukul 16.30-18.00
Tuliskan NPM dan Nama
Toleransi pengisian Presensi sampai dengan pukul 17.00 WIB
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
Siswa harusTandai selesai
Baca dan Pelajari meteri PPT serta Ebook HIGH QUALITY DATA: CONCEPTS, TOOLS, AND TECHNIQUES FOR BUILDING A SUCCESSFUL APPROACH TO DATA QUALITY
Dengarkan materi dari Vidionya -
Siswa harusTandai selesai
Pertemuan Ke-15 (JumΓÇÖat, 17 Juli 2020) Pukul 16.30-18.00
Tuliskan NPM dan Nama
Toleransi pengisian Presensi sampai dengan pukul 17.15 WIB
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
Mahasiswa Wajib mengisi Bukti Kehadiran / presensi Ujian Akhir Semester (UAS)
Tuliskan NPM dan Nama
-