Garis besar topik

    • DESKRIPSI MATA KULIAH Forum
    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Mata kuliah ini membahas konsep, metode, dan implementasi analisis regresi untuk memahami hubungan antar variabel serta melakukan prediksi. Mahasiswa akan mempelajari regresi linear sederhana, regresi berganda, hingga regresi logistik, serta implementasinya menggunakan tools seperti Python.

      CAPAIAN PEMBELAJARAN (CPL)

      Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa mampu:

      1. Memahami konsep dasar analisis regresi
      2. Mengolah dan menganalisis data menggunakan regresi
      3. Menginterpretasikan hasil model regresi
      4. Mengimplementasikan regresi menggunakan Python
      5. Membangun model prediktif sederhana


  • Rabu, 4 Mar 2026 | Pertemuan 1

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Pertemuan 1: Pengantar Analisis Regresi

      Materi:

      • Konsep regresi
      • Variabel dependen & independen
      • Korelasi vs regresi

      Praktikum:

      • Scatter plot (Excel / Python)

      Tugas:

      • Identifikasi contoh kasus regresi di kehidupan nyata

  • Rabu, 11 Mar 2026 | Pertemuan 2

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Pertemuan 2: Statistik Dasar untuk Regresi

      Materi:

      • Mean, varians, standar deviasi
      • Covariance & korelasi

      Praktikum:

      • Hitung statistik dasar dataset

      Tugas:

      • Analisis hubungan 2 variabel

  • Rabu, 18 Mar 2026 | Pertemuan 3

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Pertemuan 3: Regresi Linear Sederhana

      Materi:

      • Model Y = a + bX
      • OLS

      Praktikum:

      • Perhitungan manual regresi

  • Rabu, 25 Mar 2026 | Pertemuan 4

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Pertemuan 4: Implementasi Regresi Linear

      Materi:

      • Regresi dengan Python (sklearn)

      Praktikum:

      • Coding regresi linear

  • Rabu, 1 Apr 2026 | Pertemuan 5

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Pertemuan 5: Evaluasi Model

      Materi:

      • R┬▓, MAE, MSE, RMSE

      Praktikum:

      • Evaluasi model

  • Rabu, 8 Apr 2026 | Pertemuan 6

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Pertemuan 6: Uji Asumsi Regresi

      Materi:

      • Normalitas
      • Heteroskedastisitas
      • Autokorelasi

      Praktikum:

      • Uji asumsi di Python

  • Rabu, 15 Apr 2026 | Pertemuan 7

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Pertemuan 7: Regresi Linear Berganda

      Materi:

      • Multi variabel
      • Multikolinearitas

      Praktikum:

      • Studi kasus multi variabel

  • Rabu, 22 Apr 2026 | Pertemuan 8 | UTS

    • Siswa harus
      Tandai selesai

    • Jelaskan perbedaan korelasi dan regresi beserta contohnya
    • Jelaskan konsep regresi linear sederhana dan berikan contoh kasus
    • Apa itu R┬▓ dan bagaimana interpretasinya?
    • Jelaskan 3 asumsi dalam regresi linear