Garis besar topik

    • PROFIL MATA KULIAH Forum
    • SALAM PEMBUKA Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamu'alaikum wr wb, selamat datang para Mahasiswa DATA SCIENCE. 
      Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

      Selamat datang di Mata kuliah DATA SCIENCE pada  Fakultas Ilmu Komputer Prodi. Teknik Informatika
      Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana 

      Mata kuliah DATA SCIENCE memiliki beban SKS sebesar 2 SKS (Teori) dengan kode Matakuliah : TIF21204

      Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, dan  semangat !!

      Wassalamu'alaikum Wr. Wb
      Dr. Chairani, S.Kom., M.Eng

      Deskripsi Matakuliah :
      Mata kuliah DATA SCIENCE mempelajari tentang persiapan data, preprocessing data, pemodelan menggunakan algoritma data science, validasi, evaluasi.

      Adapun capaian dari Pembejaran ini yaitu :

      Setelah menyelesaikan mata kuliah ini mahasiswa dapat memahami berbagai macam bentuk data dan paham penerapan penggunaan algoritma dalam model data science serta mampu menganalisa cara kerja tiap algoritma.

      Materi perkuliahan dalam 1 semester adalah sbb:

    • pertemuan 1 : Konsep Dasar Data Science dan Metodologi Data 

      1. pertemuan 2 : Menggunakan Tools Data Science (Phyton & Rapid Minner) & Konsep Dasar Statistika
      2. pertemuan 3 : Mengumpulkan Data
      3. pertemuan 4 : Menelaah Data
      4. pertemuan 5 : Validasi Data
      5. pertemuan 6 : Menentukan Objek Data
      6. pertemuan 7 : Membersihkan Data
      7. pertemuan 8 : UTS
      8. pertemuan 9 : Rekonstruksi Data
      9. pertemuan 10 : Label Data
      10. pertemuan 11 : Membangun Model Klasifikasi
      11. pertemuan 12 : Membangun Model Clustering
      12. pertemuan 13 : Membangun Model Regresi
      13. pertemuan 14 : Evaluasi Hasil Pemodelan
      14. pertemuan 15 : Latihan Tugas/Mini Project menjelang sertifikasi
      15. pertemuan 16 : UAS

      Struktur Pelaksanaan yaitu : 

      Materi ini akan kita pelajari sebanyak 16 kali pertemuan, dimana pertemuan 1-7 pemaparan materi dilanjutkan pertemuan ke 8 UTS dan dilanjutkan pemaparan materi 9-15 dilanjutkan dengan pertemuan ke-16  UAS. Untuk lebih detail bisa di lihat pada RPS.

      Model Asesment  dan bobot penilaian

      Peserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :


      Identitas Dosen :

      • Nama                     : Dr. Chairani, S.Kom., M.Eng
      • NIK                         : 01190305
      • Jenjang Akademik  : Lektor 
      • NIDN                      : 0220058201
      • Agama                   : Islam
      • Kantor                   : Prodi Teknik Informatika Ged Raden Saleh Lantai 5
      •                                 JL. ZA Pagar Alam No 93 Bandar Lampung
      • Email                     : chairani@darmajaya.ac.id
      • WA                        : 085269202001