Garis besar topik
-
-
Siswa harusTandai selesai
SALAM PEMBUKA
Assalamu'alaikum Wr. Wb
Tabik pun....... GEN DJ THEBEST
Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan dimanapun berada. Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.
Selamat datang di mata kuliah Pengantar SDM Pariwisata online/daring SPADA (Sistem Pembelajaran Hybrid) S1-Pariwisata Fakultas Desain, Hukum dan Pariwisata (DHP) IIB Darmajaya. Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 (Strata-1) pada rumpun Ilmu Pariwisata di Prodi Pariwisata.
Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, Salam hangat dan tetap semangat!
Wassalamu'alaikum Wr. Wb
Nia Lefiani, SE.,MM
DESKRIPSI MATA KULIAH
Matakuliah statistika adalah mata kuliah yang membahas tentang konsep data, proses pengumpulan, penyajian, dan interprestasi data. Bahan kajinan mata kuliah ini meliput konsep data dan ukuran data statistik, penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, angka indeks, deret berkala dan probabilitas. Sebagai pendukung metode dan distribusi sampling, teori pendugaan statistika, pengujian hipotesa, analisis regresi dan korelasi linier dan berganda serta statistik non parametrik, sebagai alternatif alat yang dapat dipergunakan dalam mengolah data khususnya di bidang ekonomi dan bisnis sebagai dasar penarikan kesimpulan
CAPAIAN PEMBELAJARAN MATAKULIAH (CPMK)
Mahasiswa mampu menerapkan konsep dasar statistika dalam pengolahan dan penyajian data serta menggunakan statistika yang sesuai dengan kasus yang dihadapi, sehingga menghasilkan kesimpulan yang tepat dan berguna dalam pengambilan keputusan
CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN (CPL)
Sikap
1. Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religious
2. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.
CP Pengetahuan
Mampu bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja yang berada dibawah tanggung jawabnya dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri
Keterampilan Umum:
Mampu mangambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis informasi dan data
CP Keterampilan Khusus
Mampu mengambil keputusan manajerial yang tepat berdasarkan analisis data dan informasi pada fungsi organisasi
STRUKTUR PELAKSANAAN
Struktur Pelaksanaan Perkuliahan mata kuliah ini, diharapkan seluruh peserta didik dapat menyelesaikan mata kuliah ini dalam kurun waktu satu semester Adapun struktur pelaksanannya adalah sebagai berikut:
Peserta didik diwajibkan membaca setiap materi dan konten yang diberikan per pokok bahasan.
Peserta didik wajib mengisi presensi kehadiran sesuai jadwal pada menu feedback setiap kali melaksanakan perkuliahan online.
Peserta didik secara aktif berpartisipasi dalam diskusi baik secara sinkron (zoom, google meet) maupun asinkron (diskusi di LMS).
Peserta didik pengerjaan tugas, kuis, maupun aktifitas lain yang telah disediakan.
Setelah peserta didik mempelajari seluruh pokok bahasan pada pertemuan 1 sampai dengan 16, maka peserta didik dapat mengikuti UTS.
Pada saat seluruh pokok bahasan telah dipahami dan dipelajari oleh peserta didik, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UAS.
Seluruh bentuk aktivitas selama perkuliahan online harus terdata di LMS
MODEL ASESMEN
Model Asesmen dalam perkuliahan ini dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Range
Nilai
Bobot
85 - 100
A
4
80 ΓÇô 84,9
A-
3.75
75 ΓÇô 79.9
B+
3.5
65 ΓÇô 74.9
B
3
55 ΓÇô 64.9
C
2
40 ΓÇô 54.9
D
1
<40
E
0
BOBOT PENILAIANPeserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :
1. Presensi Kehadiran (20%)
2. Tugas Mandiri (20%)
3. Ujian Tengah Semester (20%)
4. Ujian Akhir Semester (20%)
5. Attitude (20%)
DOSEN PENGAMPU MATA KULIAH
Nama : Nia Lefiani, SE.,MM
NIK : 13940816
NIDN : 0208019501
Ruang : Ruang DHP Prodi Pariwisata Lt.1
Email : nialefiani@darmajaya.ac.id
HP/WA : 0852-6718839
-
-
Siswa harusTandai selesai
Konsep Dasar Statistika
- Definisi Statistika
- Jenis Statistika
-
Siswa harusTandai selesai
- Fungsi Statistika
- Jenis dan sumber data
- Skala Pengukuran
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Penyajian Data
- Tujuan penyajian data
- Jenis Distribusi Frekuensi
-
Siswa harusTandai selesai
- Penyusunan Distribus Frekuensi- Histogram, Poliogn dan Kurva Ogif
-
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
- Modus
- Hubungan rata-rata hitung, median dan modus
- Ukuran Letak
-
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
- Varians
- Standar deviasi
- Ukuran kecondondan
Ukuran keruncingan
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
- Pengujian Hipotesis
- - Pengertian Hipotesis
- - Prosedur pengujian hipotesis
- - Uji signifikansi
- - Pengujian hipotesis sampel besar
- - Pengujian hipotesis sampel kecil
- - Kesalahan uji hipotesis
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
- Analisis Korelasi
- - Pengertian korelasi
- - Koefisien korelasi
- - Koefisien determinasi
- - Uji Siginifikasi korelasi
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
- Analisis Regresi Sederhana
- - Persamaan regresi sederhana
- - Kesalahan baku penduga
- - Metode kuadrat terkecil
- - Pengujian Hipotesis Koefisien regresi
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
- Analisis Regresi Berganda
- - Persamaan regresi berganda
- - Koefisisen determinasi
- - Kesalahan baku
- - Pengujian hipotesis
- - Asumsi regresi berganda
-