Garis besar topik
-
Mata kuliah ini mengajarkan kecerdasan buatan dan aplikasinya untuk pengenalan pola. Kecerdasan Buatan adalah salah satu area pada ilmu komputer yang memodelkan kecerdasan manusia dan tingkah lakunya, dan kemudian mentransformasikannya ke dalam komputer. Kecerdasan Buatan membuat komputer mempunyai kemampuan untuk dapat belajar, merencanakan dan melakukan sesuatu, dan menyelesaikan permasalahan secara mandiri. Mata kuliah Kecerdasan Buatan ini terdiri dari pembahasan seputar reasoning, knowledge, planning, learning, communication, perception dan kemampuan untuk menjalankan dan memanipulasi objek. Isu yang paling penting dari aplikasi Kecerdasan Buatan adalah pengenalan pola yang bertujuan untuk mendeteksi pola-pola data dengan melakukan serangkaian prosedur pembelajaran. Pengenalan pola mengutilisasi model-model pembelajaran terhadap data-data pembelajaran untuk klasifikasi pola-pola data dari target-target pembelajaran.
-
● Pengertian Kecerdasan Buatan.
● Cakupan Bidang Ilmu AI.
● Berbagai sudut pandang AI
● Komponen utama AI di komputer.
● Lingkup aplikasi AI (Soft Computing)
-
-
Knowledge representation logika, list dan tree, jaringan semantik, frame, naskah, sistem produksi
-
-
Konsep Sistem Pakar, struktur sistem pakar, basis pengetahuan, motor inferensi, dan mengembangkan sistem pakar
-
-
Konsep case base reasoning, keuntungan sistem CBR, dan Tahapan CBR
-
-
Memahami tentang Sistem Fuzzy dan metode dalam Fuzzy
-
-
Jaringan Syaraf Tiruan, komponen JST, Arsitektur, dan algoritma pembelajaran
-