Section outline
-
Kuliah Data Engineering ini BELUM SEMPURNA. Titik berat kuliah lebih kepada teknik / programming (Data Engineering), bukan pada statistik (Data Science). Sebaiknya peserta mengambil kuliah statistik lanjut (prediksi / forecasting) untuk bisa memahami fondasi Data Engineering ini.
Kuliah Data Engineering ini merupakan WORKING IN PROGRESS:
- Ada banyak modul yang sebetulnya masih belum selesai & sering kali masih copas dari modul2 bahasa inggris.
- Perubahan teknologi sangat cepat, kemungkinan besar beberapa contoh sudah kadaluarsa.
- Disini digunakan: ORANGE, R, Python, scikit learn, TensorFlow dan Keras.
File OVA (untuk VirtualBox) dan source code Orange, R, Python, scikit learn, TensorFlow, Keras untuk belajar sudah di siapkan dan bisa di ambil secara bebas di
- https://lms.onnocenter.or.id/pustaka/DATA-ENGINEERING/
UNTUK MEMPEROLEH NILAI A
- Pengajar akan lebih suka kalau anda MENULIS BUKU untuk A, daripada mengerjakan UJIAN.
- Pilih salah satu topik dari kuliah Data Engineering
- Halaman minimal 150 halaman ukuran A4
- Nilai 100 di semua KUIS, UTS, UAS (di set manual).
- Diskusi dengan pengajar via email onno@indo.net.id untuk di bimbing menulis buku-nya.
- YOUTUBE: https://www.youtube.com/watch?v=DFh_Q4kaUWs
UJIAN
- Bagi yang tidak berani menulis buku, silahkan mengerjakan ujian.
- Kerjakan semua kuis, jika nilai belum 100, kerjakan lagi sampai anda memperoleh nilai 100.
- Kerjakan UTS, lakukan berulang-ulang sampai dosen harus memasukan nilai di akhir semester.
- Kerjakan UAS, lakukan berulang-ulang sampai dosen harus memasukan nilai di akhir semester.
Kontak Pengajar:
- twitter: @onnowpurbo (preferred)
- email: onno@indo.net.id
Selamat Bekerja!
Semoga Sukses!
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-