Garis besar topik

    • SALAM PEMBUKA

      Assalamualaikum Wr.Wb.

      Tabik Puun..


      Alhamdulillah puji syukur atas rahmat dan hidayah-Nya karena kita masih diberikan kesehatan, semoga apa yang kita kerjaka menjadi amal dan Ilmu yang bermanfaat untuk kita dan  semoga selalu dalam lindungan Alloh SWT. dan tidak lupa salawat Allohuma soliala Syaidina Muhammad wa allali Syaidina Muahammad.


      Selamat datang dimata kuliah Pengolahan Sinyal Digital dengan bobot SKS sebesar 4 SKS terbagi atas sesi sesi pertama 2 sks Teori dan sesi kedua dengan 2 sks praktikum. Model perkuliahan hybrid  sesuai dengan kebijakan kampus tetapkan dengan mengedepankan Protokol Kesehatan dan Protokol Alloh SWT Tuhan YME yaitu Jangan lupa beribadah, Selamat mengikuti perkuliahan.


      Salam hangat, salam sehat dan selalu tetap semangat.


      Wassalamu'alaikum Wr.Wb

      Abdi Darmawan


    • DESKRIPSI MATA KULIAH

      Pengolahan sinyal digital adalah pengolahan digital yang dilakukan oleh komputer atau pengolah sinyal digital khusus untuk melakukan berbagai operasi pengolahan sinyal. Sinyal yang diproses dengan cara ini adalah urutan angka yang mewakili cuplikan dari variabel kontinu dalam suatu domain seperti waktu, ruang, atau frekuensi.

      Pengolahan sinyal digital dan pengolahan sinyal analog adalah bagian dari pengolahan sinyal. Penggunaan pengolahan sinyal digital meliputi pengolahan sinyal audio dan wicarasonarradar dan pengolahan susunan sensor lainnya, perkiraan spektralpengolahan sinyalpengolahan citra digital, pengolahan sinyal untuk telekomunikasisistem kontrolteknik biomedispengolahan data seismik, serta lainnya.

      Pengolahan sinyal digital meliputi operasi linear dan nonlinear. Sinyal nonlinear berhubungan erat dengan identifikasi sistem nonlinear dan bisa diimplementasikan di domain waktu, frekuensi, dan spasio-temporal. 

      Penerapan perhitungan digital terhadap pengolahan sinyal memungkinkan banyak keuntungan dibandingkan pengolahan analog dalam banyak aplikasi, seperti deteksi dan koreksi kesalahan dalam transmisi dan juga kompresi data. Pengolahan sinyal digital berlaku untuk data mengalir dan data statis (tersimpan).  Rerefensi https://id.wikipedia.org/ 

            Materi Pengolahan Sinyal :
      1. Defenisi sinyal
      2. Klasifikasi Sinyal
      3. Konsep Frekuensi Sinyal Analog dan Sinyal Diskrit
      4. ADC
      5. Sistem Diskrit
      6. Sistem Diskrit (Lanjutan)
      7. Transformasi Z
      8. Transformasi Fourier
      9. Filter

    • CAPAIAN PEMBELAJARAN

    • RPS

    • STRUKTUR PELAKSANAAN

    • MODEL ASESMEN

    • BOBOT PENILAIAN

    • PRE TEST / TES AWAL

    • DOSEN PENGAMPU MATA KULIAH

    • PANDUAN PENGGUNAAN PIRANTI KOMUNIKASI ASINKRONUS DAN SINKRONUS

    • JOURNAL dan  VIDEO 

    • BUKU REFERENSI / Text Book

      Billings, Stephen A. (Sep 2013). Nonlinear System Identification: NARMAX Methods in the Time, Frequency, and           
                Spatio- Temporal Domains
      . UK: Wiley. ISBN 978-1-119-94359-4.

       Broesch, James D.; Stranneby, Dag; Walker, William (20 Oktober 2008). Digital Signal Processing: Instant access (edisi           ke-1). Butterworth-Heinemann - Newnes. hlm. 3. ISBN 9780750689762.

  • Pertemuan Pertama Pembahasan Sinyal baik teori dan Praktikum.

    Praktikum menggunakan Aplikasi MATLAB

  • Melanjutkan pertemuan 1 dan 2 (teori dan Praktikum) dan Klasifikasi sinyal

    • Pembahasan :

      1. Sinyal di Domain Waktu

      2. Sistem Pemrosesan Terhadap Sinyal

  • Pokok bahasan Konsep frekuensi Analog dan Sinyal Diskrit (teori dan praktikum)

    • Pembahasan : 

      1.  Transformasi  Z pada Sinyal

      2. Bentuk Rasional dari Transformasi Z

    • Pembahasan :

      1. Konsep Spektrum Frekuensi

      2.  Ekstensi Transformasi Fourier

      3. Transformasi Fourier untuk Sistem

      4. Sistem LTI Sebagai Filter

  • Mahasiswa melakukan analisa setiap percobaan - percobaan setiap Bab materi  buku ajar 

    Percobaan yang di analisa dari Bab I - Bab IV

    • UTS praktikum PSD mepraktekkan percobaan di Bab I dan Bab II
      pastikan sebelum di unggah UTS tersebut berjalan baik di Matlab saat penilaian oleh dosen
    • UTS Teori merupakan hasil percobaan percobaan dari Bab I sampai Bab IV pada buku Ajar yang di sudah di bahas di pertemuan perkuliahan sampai sebelum UTS

    • Mahasiswa dapat mendefinisikan DFT, dan menghitungnya

    • DFT 

      Video ini memperkenalkan Discrete Fourier Transform (DFT), yaitu cara menghitung Transformasi Fourier secara numerik di komputer. DFT bersama dengan implementasi FFT merupakan salah satu algoritma terpenting .

    • Video ini menjelaskan beberapa dasar-dasar DFT, rumus DFT dan IDFT dalam hal eksponensial serta faktor twiddle. Juga menjelaskan cara menulis kode MATLAB untuk mengetahui DFT dari suatu urutan