Garis besar topik

    • Pengumuman Forum
    • Siswa harus
      Tandai selesai

      ssalamu'alaikum Wr. Wb

      Tabik pun....... GEN DJ THEBEST


      Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan dimanapun berada. Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT. Aamiin

      Selamat datang di mata kuliah DATA MINING (SIF20421) online/daring SPADA (Sistem Pembelajaran Daring) Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer IIB Darmajaya. Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana pada rumpun Ilmu Komputer, terutama terkait dengan bidang Sistem informasi.

      Mata kuliah DATA MINING ini memiliki beban 4 SKS teori.  Detail pembelajaran selama 1 semester dapat dilihat pada Rencana Pembelajaran Semester (RPS) yang dapat diunduh melalui http://rps.darmajaya.ac.id/ 

      Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, Salam hangat dan tetap semangat!
      Keep Calm and Learn at Home.

      Wassalamu'alaikum Wr. Wb

      Sri Karnila

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      PETA PEMBELAJARAN


  • Pertemuan ke 1 dan 2 : JumΓÇÖat 5 Maret 2021 Jam 08.50 -12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Apa kabar semuanya? semoga tetap dalam keadaan sehat dan semangat.
    Materi kita pada pertemuan kesatu adalah DATA MINING dengan sub pokok bahasan :

    • Pengantar data mining
    • Apa dan mengapa data mining ?
    • Peran utama dan Metode data mining

     Setelah mengikuti materi ini mahasiswa diharapkan dapat

    • Memahami aturan perkuliahan
    • Memahami tentang data, peran data dan data mining
    • Menjelaskan secara global metode data mining

    Selamat belajar
    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb
    Sri Karnila


  • Pertemuan ke 3 dan 4 : JumΓÇÖat 5 Maret 2021 Jam 13.00 -16.10

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Apa kabar semuanya? semoga tetap dalam keadaan sehat dan semangat.

    Pada pertemuan 1 kita membahas materi dan sudah dapatkah menjelaskan dan memberi contoh peran data, serta dapat menjelaskan metode datamining secara umum ? (silahkan review ulang selama 5 menit)

    Pada pertemuan minggu ke 2 ini kita akan membahas dengan sub pokok bahasan : sejarah dan penerapan data mining.

    Setelah mengikuti materi ini mahasiswa diharapkan dapat

    -         Memahami sejarah data mining

    -         Memahami dan menjelaskan contoh penerapan data mining

    Selamat belajar

    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb

    Sri Karnila

    • Materi Pertemuan ke 3 dan 4 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Pada pertemuan ke 3 & 4 ini kita akan membahas :

      - Sejarah Data Mining

      - Penerapan Data Mining


    • Tugas 1 Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Buatlah rangkuman tentang peran data mining, sejarah data mining dan fungsi dari data mining. Dikumpul dalam bentuk makalah (MS.Word)

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Berikut adalah vidio materi pengenalan Data mining, silahkan di tonton dan dipahami.


  • Pertemuan ke 5 dan 6 : Sabtu 6 Maret 2021 Jam 08.50 -12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Pada pertemuan sebelumnya di silahkan di review tugas.  Pada hari ini ke pertemuan ke 5 dan 6 ini materi yang akan kita bahas dengan sub pokok :

    -       Representasi data

    -       Pohon keputusan

    -       Clustering

    Setelah mengikuti materi ini mahasiswa diharapkan dapat

    -         Memahami definisi dan tipe data

    -         Dasar algoritma pohon keputusan

    -         Clustering dan analisis clustering

    -         Memahami, menjelaskan contoh penerapan pohon keputusan dan clustering

    Selamat belajar

    Terima kasih



  • Pertemuan ke 7 dan 8 : Sabtu 6 Maret 2021 Jam 13.00 -16.10

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Pada pertemuan 7 dan 8 ini, sebelumnya kita telah mengerjakan latihan dengan penyelesaian menggunakan pohon keputusan (C45), harapan dari latihan ini kita dapat lebih memahami langkah ΓÇô langkah dalam penyelesaian permasalahan C45 menentukan nilai entrophy, dan menentukan rumus nilai Gain dari studi kasus masing ΓÇômasing.

    Materi ke 7 dan 8 ini kita akan melanjutkan membahas materi dengan sub pokok bahasan : Clustering dengan studi kasus sebagai latihan. Setelah mengikuti materi ini mahasiswa diharapkan dapat memahami metode clustering dan dapat mengimplementasikan.

    Mengingatkan kembali, untuk lebih mendalam memahami kita harus sering mengerjakan latihan.

    Selamat belajar

    Terima kasih



    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Vidio pembelajaran pohon keputusan, silahkan di download dan di tonton untuk mendapatkan pemahaman terkait dengan pohon keputusan.


    • Contoh studi kasus C45 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berikut adalah contoh studi kasus dan pembahasan dengan C45. untuk pemahaman lebih lanjut silahkan mengerjakan latihan 

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Untuk sesi tatap muka, silahkan bergabung pada link berikut

      http://meet.google.com/nep-gvcx-emf

  • Pertemuan ke 9 dan 10 : Senin : 8 Maret 2021 Jam 08.50 -12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Apa kabar hari ini ?  semoga sehat dan selalu semangat belajar.

    Hari sabtu kemarin kita telah membahas Clustering dengan penyelesaian menggunakan pohon keputusan (C45) dan melakukan latihan. Latihan ini,  tidak untuk membebani tetapi untuk membantu kita lebih memahami materi Clustering dan memberikan kemudahan dalam penerapan.

    Hari ini kita akan melanjutkan materi masih terkait dengan clustering dengan C45, setelah Perhitungan nilai entropy kemudian mencari nilai gain. Setelah kita memahami konsep nilai gain, jika sudah mengerjakan dapat mencari contoh studi kasus lain.   

    Selamat belajar

    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb

    Sri Karnila

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Berikut adalah vidio materi Data mining : untuk menambah pemahaman silahkan di tonton. terimakasih

      Perthitungan EXCEL data mining Decission tree Algoritma 45 *part 1



    • Siswa harus
      Tandai selesai
      Perthitungan EXCEL data mining Decission tree Algoritma 45 *part 2

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Perthitungan EXCEL data mining Decission tree Algoritma 45 *part 3


  • Pertemuan ke 11 dan 12 : Senin : 8 Maret 2021 Jam 13.00 -16.10

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Dari pertemuan kita pagi tadi ( 9 dan 10) kita coba mengimplentasikan dalam bentuk latihan pada pertemuan siang ini (11 dan 12), Sebelum mengerjakan silahkan mendownload soal terlebih dahulu, kemudian lembar jawaban di kumpulkan pada link LMS sesui dengan tanggal yang telah ditentukan. untuk soal studi kasus kerjakan dengan bantuan MS.Excel dan lembar jawaban di ketik dengan bantuan MS. Word. TERIMAKASI

    • Materi pertemuan ke 11 dan 12 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Berikut adalah vidio materi data reduction, silahkan di tonton untuk pemahaman


    • Latihan 02 Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

  • Pertemuan ke 13 dan 14 : Selasa : 9 Maret 2021 Jam 08.50 -12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Apa kabar hari ini, Salam semangat, semoga selalu dalam keadaan sehat, Aamiin

    Hari ini kita akan membahas materi preprocess data, Data cleaning, missing data dan Relational data, harapan dari pertemuan ini kita dapat memahami proses data.

    elamat belajar

    Terima kasih


    Wassalamu'alaikum Wr. Wb

    Sri Karnila


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Berikut adalah vidio materi terkait dengan data integration, untuk memahami silahkan di tonton link berikut :


    • Materi pertemuan 12 dan 13 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

  • Pertemuan ke 15 dan 16 : Selasa : 9 Maret 2021 Jam 13.00 -16.10

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Pada pertemuan ke 15 dan 16 siang ini kita akan melaksanan ujian tengah semester (UTS), mohon perhatikan petunjuk berikut :

    1.     Download soal dan membaca PETUNJUK PENGERJAAN

    2.     Pastikan anda mengisi daftar kehadiran (attendance)

    3.     Mengupload jawaban pada link yang disediakan di LMS (seseuai dengan waktu yang telah ditentukan) jika anda terlambat mengumpulkan maka anda dianggap tidak mengumpulkan/TIDAK MENGIKUTI UTS.

    4.     Setelah anda upload lembar jawaban, jangan lupa isi feedback dengan mengetikkan ΓÇÿtanggal dan jam  

          anda mengumpulkanΓÇÖ seperti : ΓÇÿNPM : NAMA: SUDAH KUMPUL : PUKUL :00.00ΓÇÖ

          Misal : 020799010 : Sri Karnila : Sudah kumpul : Pukul 23.00

    5.     JIKA ada hal ΓÇô hal penting yang ingin ditanyakan silahkan. 

    Selamat mengerjakan, salam sukses untuk kita semua.

    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb

    Sri Karnila


    • Soal UTS Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berikut adalah SOAL UTS Matakuliah DATA MINING, Silahkan

      1.     Mendownload soal dan membaca soal dengan teliti

      2.     Membaca petunjuk pengerjaan

      3.     Pastikan anda mengisi feedback sebagai bukti kehadiran

      Terimakasih atas perhatian, salam sukses 

      Selamat mengerjakan

      Wassalamu'alaikum Wr. Wb

      Sri Karnila

  • Pertemuan ke 17 dan 18 : Rabu : 10 Maret 2021 Jam 08.50 -12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Apa kabar hari ini? Salam semangat, semoga selalu dalam keadaan sehat, Aamiin

    Baik sebelum kita melanjutkan materi  kita mereview hasil UTS, dipersilahkan jika ada yang ingin ditanyakan atau akan di bahas.

    Hari ini kita akan membahas Algoritma Datamining dengan sub pokok bahasan : Algoritma klasifikasi, Konsep dasar klasifikasi,  Decision tree dan model overfitting.

    Setelah pembahasan materi ini Mahasiswa/i dapat memahami Konsep dasar klasifikasi  dan mampu menerapkan teknik/metoda, klasifikasi, Decision Tree untuk proses pengelompokan berdasarkan klasifikasi atau kategori data.

     

    Silahkan medownload dan membaca materi sebelum kita mengadakan tatap muka online.

     

    Terima kasih


    Wassalamu'alaikum Wr. Wb

    Sri Karnila


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Berikut adalah vidio materi tentang Decision tree dan  Model, silahkan di tonton untuk di pahami.


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Berikut adalah link materi Algoritma Datamining, silahkan download dan membaca materi serta mengerjakan latihan.

      https://drive.google.com/file/d/1TKSzW-68srrvCtxb6olLtDhRoM3ZRWdO/view 


  • Pertemuan ke 19 dan 20 : Rabu : 10 Maret 2021 Jam 13.00 -16.10

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Apa kabar siang ini? semoga masih tetap semangat, dan dalam keadaan sehat, Aamiin

    Baik sebelum kita masih melanjutkan materi yang membahas Algoritma Datamining dengan sub pokok bahasan : Algoritma klasifikasi, Konsep dasar klasifikasi,  Decision tree dan model overfitting.

    Dan harpannya setelah pembahasan materi ini Mahasiswa/i dapat memahami Konsep dasar klasifikasi  dan mampu menerapkan teknik/metoda, klasifikasi, Decision Tree untuk proses pengelompokan berdasarkan klasifikasi atau kategori data.

    Terima kasih


    Wassalamu'alaikum Wr. Wb

    Sri Karnila


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Berikut adalah materi lanjutan pada pertemuan siang ini, lanjutan dari materi tadi pagi silahkan di donwload dan dibaca terlebih dahulu https://drive.google.com/file/d/1vdmTZPoFe01Z2UEnVuJ9oXMHDkRkQ9yM/view


      terimakasih



    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Bayesian Classification

      BayesΓÇÖ Theorem: Basics

      Tahapan Algoritma Naïve Bayes



  • UJIAN AKHIR SEMESTER : KULTER DATA MINING

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Untuk lebih memahami materi, silahkan anda pelajari dan mengerjakan latihan - latihan penerapan metode data mining.

    Untuk Ujian akhir semester anda akan melakukan tugas besar, silahkan download soal UAS berikut, dan pastikan anda mengumpulkan lembar jawaban tepat waktu.

    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb

    Sri Karnila


    • SOAL UAS Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan download soal UAS dan jangan lupa kumpulkan tepat waktu, terimakasih

    • TUGAS STUDI KASUS Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan kumpulkan tugas anda pada link berikut