Garis besar topik

  • Assalammualaikum Wr Wb

    Salam sejahtera untuk semuanya,

    Selamat bergabung rekan-rekan mahasiswa MTI yang saya banggakan, semoga selalu dalam kondisi sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT. 

    Salam hangat dan tetap semangat.

    Terima kasih,
    Wassalammualaikum Wr Wb.

    • RPS STATISTICAL DAN DATA ANALISYS Forum

      DISKRIPSI MATA KULIAH

      Matakuliah ini membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan pengolahan data menjadi informasi dengan menggunakan statistik, sehingga dapat mengolah data secara efektif, dapat membaca data serta informasi dengan benar dan melakukan perhitungan secara kuantitatif bedasarkan prinsip-prinsip statistik, dapat menarik kesimpulan secara valid terhadap data yang diperoleh dari lapangan.  Selain itu diharapkan akan memberikan pemahaman konsep dan metode statistik untuk menganalisis data dan menyelesaikan permasalahan dilapangan serta sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan.

       

      BUKU TEKS UTAMA

      1. Walpole, R. E., Myers, R. H., & Myers, S. L. (2012). Statistics for Engineers & Scientists.
      2. Ott, R. L., & Longnecker, M. T. (2015). An introduction to statistical methods and data analysis. Nelson Education.
      3. Adi Setiawan (2017),  Analisis data statistik. Tisara Grafika, Salatiga.

      Untuk pengembangan pemikirian kritis, mahasiswa diharapkan tidak hanya bertumpu kepada topik-topik yang tertera dalam silabus, Beberapa artikel dari berbagai jurnal penelitian yang terkait dan relevan dengan topik pembahasan juga akan diberikan selama periode perkuliahan matakuliah Statistika dan Data Analsis.


      METODA PEMBELAJARAN

      Penyampaian matakuliah ini berdasarkan partisipasi aktif mahasiswa (bukan pasifΓÇömahasiswa bukan hanya sebagai penonton atau pendengar yang baik) yang dikenal dengan proses pembelajaran berpusat pada mahasiswa (student-centered learning/SCL). Para mahasiswa diharapkan untuk berbagi pendapat yang kritis (berargumentasi) terkait dengan materi/topik yang dibahas di kelas. Jika mahasiswa tidak mendapat kesempatan untuk berargumentasi dan ada sesuatu yang perlu didiskusikan, mahasiswa dapat membuat janji dengan dosen pengampu untuk berdiskusi di luar kelas.

      Para mahasiswa diwajibkan membaca materi (topik) dan mengerjakan tugas sebelum sesi perkuliahan dimulai. Topik-topik terkini yang akan didiskusikan di kelas akan sulit diikuti jika mahasiswa tidak menyiapkan (membaca) terlebih dahulu. Cara terbaik adalah mahasiswa menyiapkan setiap sesi materi (topik) yang telah ditetapkan per minggunya. Kehadiran di kelas menjadi penting. Hadir di kelas tepat waktu. Kebijakan presensi (kehadiran di kelas) mengikuti regulasi yang telah ditetapkan di Bagian Akademik IBI Darmajaya. Sangat dianjurkan para mahasiswa untuk tidak memanfaatkan kesempatan tidak hadir (absen) kecuali dalam keadaan penting dan mendesak.

       

      GRADING

      Nilai

      Range

      A

      80 - 100

      A-

      75 - 79

      B+

      70 - 74

      B

      60 -69

      B-

      55 -59

      C

      50 -54

      D

      <50


      METODA EVALUASI

      Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan prosentase pembobotan sebagai berikut:

      No.

      Komponen Penilaian

      Bobot

      1

      UTS

      20 %

      2

      UAS

      20 %

      3

      Tugas

      20 %

      4

      Attitude

      20 %

      5

      Kehadiran

      20 %

       

      Total

      100%


       

      POKOK  BAHASAN

      Materi ke

      Bahan Kajian/ Pokok Bahasan

      1

      Pengertian Statistik dan penyajian data, Jenis statistic,Jenis variabel dan Distribusi frekuensi

      2

      Penyajian Data dan Ukuran Pemusatan Data

      3

      Ukuran Penyebaran Data, Standar Deviasi, Skewness dan Kurtosis

      4

      Peluang, Kejadian dan  Distribusi Peluang Teoritis

      5

      Pengertian populasi dan sampel, Menentukan ukuran sampel

      6

      Regresi dan Korelasi

      7

      Uji Hipotesa

      8

      Analisis Variansi

      9

      Uji normalitas dan homogenitas

      10

      Analisis Data Statistik Realibilitas dan Validitas

      11

      Statistik Non Parametrik

      12

      Studi Kasus

    • RPS Statistik dan Data Analisis Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

  • Pertemuan ke-1 (15 Oktober 2022, Jam: 08.00 - 10:15)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 1

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang Pengertian Statistik dan Penyajian data, Jenis statistik, Jenis variabel dan Distribusi frekuensi.



  • Pertemuan ke-2 (22 Oktober 2022, Jam: 08.00 - 10:15)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 2

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang Penyajian Data dan Ukuran Pemusatan Data.


  • Pertemuan ke-3 (29 Oktober 2022, Jam: 08.00 - 10:15)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 3

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang

    Ukuran Penyebaran Data, Standar Deviasi, Skewness dan Kurtosis

  • Pertemuan ke-4 (05 November 2022, Jam: 08.00 - 10:15)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 4

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang

    RUANG SAMPEL, KEJADIAN, PROBABILITAS DAN TEOREMA BAYES.


  • Pertemuan ke-5 (12 November 2022, Jam: 08.00 - 10:15)

    elamat bergabung dipertemuan minggu ke - 5

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang

    Populasi dan sampel, Menentukan ukuran sampel

  • Pertemuan ke-6 (19 November 2022, Jam: 08.00 - 10:30)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 6

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang 

    Regresi dan Korelasi.

  • UJIAN TENGAH SEMESTER (26 November 2022)

    • UTS akan dilaksanakan pada jam 08.00, diharapkan semua mahasiswa dapat hadir tepat waktu dan mengisi daftar hadir.
    • Lakukan review salah satu artikel dari jurnal ilmiah berikut, untuk artikel yang direview oleh mahasiswa sesuaikan no artikel dengan NPM. 
    • Review artikel minimal memuat latar belakang, hasil, pembahasan dan kelemahan atau kekurangan dari artikel tersebut. 
    • Penilaian UTS didasarkan dari kualitas review yang dilakukan.

  • Pertemuan ke-8 (03 Desember 2022, Jam: 08.00 - 10:30)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 8

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang 

    UJI HIPOTESA

  • Pertemuan ke-9 (10 Desember 2022, Jam: 08.00 - 10:30)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 9

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang 

    ANOVA.

    • PPT Statistik dan Data Analisis Pertemuan ke 9 Anova Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai


    • Bahan Bacaan, Anova Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
    • Diskusi Forum
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan mengajukan pertanyaan bagi yang kurang jelas.

    • Tugas Pertemuan ke 9 Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Kerjakan tugas pada file tugas berikut.

    • KELAS GOOGLE MEET URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Statistik dan Data Analisis

      Saturday, December 10 ┬╖ 8:00 ΓÇô 10:00am

      Google Meet joining info

      Video call link: https://meet.google.com/txp-zvyn-ork

      Or dial: ‪(US) +1 470-242-7892‬ PIN: ‪432 932 602‬#

  • Pertemuan ke-10 (17 Desember 2022, Jam: 08.00 - 10:30)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 10

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang 

    UJI NORMALITAS dan HOMOGENITAS.

  • Pertemuan ke-11 (24 Desember 2022, Jam: 08.00 - 10:30)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 11

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang 

    Kuesioner dan Instrumen Penelitian, Validitas dan Reabilitas

  • Pertemuan ke-12 (07 Januari 2023, Jam: 08.00 - 10:30)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 12

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang 

    STATISTIK NON PARAMETRIK

    • PPT Statistik dan Data Analisis Pertemuan ke 12 Statistik Non Parametrik Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai


    • Bahan_Bacaan,_Pertemuan_12_Statistik_Non_Parametrik Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
    • Diskusi Forum
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan mengajukan pertanyaan bagi yang kurang jelas.

    • Tugas Pertemuan Minggu Ke 12 Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Lakukan review salah satu artikel berikut berkelompok, sesuai dengan kelompok yang sdh ada. Review artikel minimal memuat latar belakang, hasil, pembahasan dan kelemahan atau kekurangan dari artikel tersebut. 

    • Kelas GOOGLE.MEET URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Statistik dan Data Analisis

      Saturday, January 7 ┬╖ 8:00 ΓÇô 10:00am

      Google Meet joining info

      Video call link: https://meet.google.com/nfn-egnv-cev

      Or dial: ‪(US) +1 614-602-6608‬ PIN: ‪335 206 946‬#

  • Pertemuan ke-13 (14 Januari 2023, Jam: 08.00 - 10:30)

    Selamat datang dipertemuan minggu ke-13 (Perkuliahan minggu terakhir)

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang 

    STATITIKA PADA BIDANG INFORMATIKA.

    • PPT_Statistik_dan_Data_Analisis_Pertemuan_ke_14_Statistika_pada_bidang_Informatika Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai


    • Diskusi Forum
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan mengajukan pertanyaan bagi yang kurang jelas.

    • Materi Artikel UAS Tanggal 21 Januari 2023 Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      ΓÇó UAS akan dilaksanakan tepat waktu, diharapkan semua mahasiswa dapat hadir tepat waktu.

      ΓÇó Lakukan review salah satu artikel dari jurnal ilmiah berikut, untuk artikel yang direview oleh mahasiswa sesuaikan no artikel dengan NPM.

      ΓÇó Upload artikel tersebut pada saat UAS (21 Januari 2023).

      ΓÇó Review artikel minimal memuat latar belakang, hasil, pembahasan dan kelemahan atau kekurangan dari artikel tersebut. 

      ΓÇó Penilaian UAS didasarkan dari kualitas review yang dilakukan.

      ΓÇó Upload artikel tersebut pada saat UAS (21 Januari 2023) dan pada sesi UAS

  • UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)

    1. UAS akan dilaksanakan pada jam 08.00, diharapkan semua mahasiswa dapat hadir tepat waktu.
    2. Lakukan review salah satu artikel dari jurnal ilmiah yang di share minggu lalu, untuk artikel yang direview oleh mahasiswa sesuaikan no artikel dengan NPM. 
    3. Review artikel minimal memuat latar belakang, hasil, pembahasan dan kelemahan atau kekurangan dari artikel tersebut. 
    4. Penilaian UAS didasarkan dari kualitas review yang dilakukan.

    • Ujian Akhir Semester (UAS) Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      1. UAS akan dilaksanakan pada jam 08.00, diharapkan semua mahasiswa dapat hadir tepat waktu.
      2. Lakukan review salah satu artikel dari jurnal ilmiah yang di share minggu lalu, untuk artikel yang direview oleh mahasiswa sesuaikan no artikel dengan NPM. 
      3. Review artikel minimal memuat latar belakang, hasil, pembahasan dan kelemahan atau kekurangan dari artikel tersebut. 
      4. Penilaian UAS didasarkan dari kualitas review yang dilakukan.