Garis besar topik
-
Assalammualaikum Wr Wb
Salam sejahtera untuk semuanya,
Selamat bergabung rekan-rekan mahasiswa MTI yang saya banggakan, semoga selalu dalam kondisi sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.Salam hangat dan tetap semangat.
Terima kasih,
Wassalammualaikum Wr Wb.
Panduan LMS : https://lms.darmajaya.ac.id/course/view.php?id=5029-
DISKRIPSI MATA KULIAH
Matakuliah ini membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan pengolahan data menjadi informasi dengan menggunakan statistik, sehingga dapat mengolah data secara efektif, dapat membaca data serta informasi dengan benar dan melakukan perhitungan secara kuantitatif bedasarkan prinsip-prinsip statistik, dapat menarik kesimpulan secara valid terhadap data yang diperoleh dari lapangan. Selain itu diharapkan akan memberikan pemahaman konsep dan metode statistik untuk menganalisis data dan menyelesaikan permasalahan dilapangan serta sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan.
BUKU TEKS UTAMA
1. Walpole, R. E., Myers, R. H., & Myers, S. L. (2012). Statistics for Engineers & Scientists.
2. Ott, R. L., & Longnecker, M. T. (2015). An introduction to statistical methods and data analysis. Nelson Education.
3. Adi Setiawan (2017), Analisis data statistik. Tisara Grafika, Salatiga.
Untuk pengembangan pemikirian kritis, mahasiswa diharapkan tidak hanya bertumpu kepada topik-topik yang tertera dalam silabus, Beberapa artikel dari berbagai jurnal penelitian yang terkait dan relevan dengan topik pembahasan juga akan diberikan selama periode perkuliahan matakuliah Statistika dan Data Analsis.
METODA PEMBELAJARAN
Penyampaian matakuliah ini berdasarkan partisipasi aktif mahasiswa (bukan pasifΓÇömahasiswa bukan hanya sebagai penonton atau pendengar yang baik) yang dikenal dengan proses pembelajaran berpusat pada mahasiswa (student-centered learning/SCL). Para mahasiswa diharapkan untuk berbagi pendapat yang kritis (berargumentasi) terkait dengan materi/topik yang dibahas di kelas. Jika mahasiswa tidak mendapat kesempatan untuk berargumentasi dan ada sesuatu yang perlu didiskusikan, mahasiswa dapat membuat janji dengan dosen pengampu untuk berdiskusi di luar kelas.
Para mahasiswa diwajibkan membaca materi (topik) dan mengerjakan tugas sebelum sesi perkuliahan dimulai. Topik-topik terkini yang akan didiskusikan di kelas akan sulit diikuti jika mahasiswa tidak menyiapkan (membaca) terlebih dahulu. Cara terbaik adalah mahasiswa menyiapkan setiap sesi materi (topik) yang telah ditetapkan per minggunya. Kehadiran di kelas menjadi penting. Hadir di kelas tepat waktu. Kebijakan presensi (kehadiran di kelas) mengikuti regulasi yang telah ditetapkan di Bagian Akademik IBI Darmajaya. Sangat dianjurkan para mahasiswa untuk tidak memanfaatkan kesempatan tidak hadir (absen) kecuali dalam keadaan penting dan mendesak.
METODA EVALUASI
1
UTS
20 %
2
UAS
20 %
3
Tugas
20 %
4
Attitude
20 %
5
Kehadiran
20 %
GRADING
Nilai
Range
A
80 - 100
A-
75 - 79
B+
70 - 74
B
60 -69
B-
55 -59
C
50 -54
D
<50
POKOK BAHASAN
Materi ke
Bahan Kajian/ Pokok Bahasan
1
┬╖ Pengertian Statistik dan penyajian data, Jenis statistic,Jenis variabel dan Distribusi frekuensi
┬╖ Penyajian Data dan Ukuran Pemusatan Data
2
┬╖ Ukuran Penyebaran Data, Standar Deviasi, Skewness dan Kurtosis.
┬╖ Peluang, Kejadian dan Distribusi Peluang Teoritis
3
┬╖ Pengertian populasi dan sampel, Menentukan ukuran sampel.
┬╖ Regresi dan Korelasi.
4
┬╖ Regresi linier berganda
┬╖ Uji Hipotesa
5
┬╖ Pengertian uji normalitas dan homogenitas
┬╖ Analisis Data Statistik Realibilitas dan Validitas
6
┬╖ Statistik Non Parametrik.
7
Ujian Tengah Semester.
8
┬╖ Studi Kasus 1.
9
┬╖ Studi Kasus 2
10
┬╖ Studi Kasus 3.
11
┬╖ Studi Kasus 4.
12
┬╖ Studi Kasus 5.
13
┬╖ Studi Kasus 6.
14
Ujian Akhir Semester.
-
-
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 1
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang
- Pengertian Statistik dan Penyajian data, Jenis statistik, Jenis variabel dan Distribusi frekuensi;
- Penyajian Data dan Ukuran Pemusatan.
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 2
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang
- Ukuran Penyebaran Data, Standar Deviasi, Skewness dan Kurtosis
- RUANG SAMPEL, KEJADIAN, PROBABILITAS DAN TEOREMA BAYES.
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 3
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang- Populasi dan sampel, Menentukan ukuran sampel
- Analisis Regresi dan Korelasi
-
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
Statistik data Analisys.
Sabtu, 29 April ┬╖ 08.00 ΓÇô 10.00
Zona waktu: Asia/Jakarta
Info akses Google Meet
Link panggilan video: https://meet.google.com/vqu-uvdy-iir
-
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 4
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang- Uji Hipotesa
- Analisis Variansi (ANOVA)
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 5
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang- Uji Normalitas dan Homogenitas;
- Kuesioner dan Instrumen Penelitian, Validitas dan Reabilitas
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 6
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang
STATISTIK NON PARAMETRIK dan STATITIKA PADA BIDANG INFORMATIKA.-
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
Siswa harusTandai selesai
SDA
Saturday, May 20 ┬╖ 8:00 ΓÇô 10:00am
Time zone: Asia/Jakarta
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/jjm-gzpw-ypy
Or dial: ‪(US) +1 612-424-8809‬ PIN: ‪149 464 714‬#
-
-
- UTS akan dilaksanakan pada jam 08.00, diharapkan semua mahasiswa dapat hadir tepat waktu dan mengisi daftar hadir.
- Lakukan review salah satu artikel dari jurnal ilmiah berikut, untuk artikel yang direview oleh mahasiswa sesuaikan no artikel dengan NPM.
- Review artikel minimal memuat latar belakang, hasil, pembahasan dan kelemahan atau kekurangan dari artikel tersebut.
- Penilaian UTS didasarkan dari kualitas review yang dilakukan.
-
Siswa harusTandai selesai
Silakan download sesuaikan no artikel dengan NPM.
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 8
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang
Presentasi dan Diskusi Paper Kelompok I dan II-
Siswa harusTandai selesaiSetiap kelompok dapat memilih bahan salah satu artikel dari anggota kelompok.
-
Siswa harusTandai selesai
Kumpulkan dua artikel yang membahas tentang implementasi TAM dibidang Information Technology.
-
Siswa harusTandai selesai
Statistika dan Data Analisis
Saturday, June 3 ┬╖ 8:00 ΓÇô 10:00am
Time zone: Asia/Jakarta
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/rcb-svyf-qos
Or dial: ‪(US) +1 786-886-2217‬ PIN: ‪409 527 431‬#
-
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 9
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang
Presentasi dan Diskusi Paper Kelompok III dan IV. -
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 10
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang
Presentasi dan Diskusi Paper Kelompok V dan VI.-
-
Siswa harusTandai selesai
Statistik Data Analisis
Sabtu, 17 Juni ┬╖ 08.00 ΓÇô 10.30
Zona waktu: Asia/Jakarta
Info akses Google Meet
Link panggilan video: https://meet.google.com/jvr-knfq-rmv
-
-
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 11
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang
Presentasi dan Diskusi Paper Kelompok V1I dan VIII.-
Siswa harusTandai selesai
Contoh paper yang dapat dipresentasikan.
-
-
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 12
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang
Presentasi dan Diskusi Paper- Applying Data Governance Based on COBIT2019 Framework to Achieve Sustainable Development Goals;
- Knowledge management and data mining for marketing.
-
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
Cari paper yang objecknya menggunakan data publik, tampilan data publiknya.
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 13
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang
Presentasi dan Diskusi Paper.-
Siswa harusTandai selesai
Statistik dan Data Analysis
Saturday, July 15 ┬╖ 8:00 ΓÇô 10:00am
Time zone: Asia/Jakarta
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/jxv-kojp-hgg
Or dial: ‪(US) +1 406-616-3105‬ PIN: ‪227 782 948‬#
-
-
Siswa harusTandai selesai
- ARTIKEL UAS DAPAT DI DOWNLOAD DI PERTEMUAN KE 14 (UAS) SEJAK TANGGAL 15 JULI 2023
-
-
- UAS akan dilaksanakan pada jam 08.00, diharapkan semua mahasiswa dapat hadir tepat waktu dan mengisi daftar hadir.
- Lakukan review salah satu artikel dari jurnal ilmiah berikut, untuk artikel yang direview oleh mahasiswa sesuaikan no artikel dengan NPM.
- Review artikel minimal memuat latar belakang, hasil, pembahasan dan kelemahan atau kekurangan dari artikel tersebut.
- Penilaian UAS didasarkan dari kualitas review yang dilakukan.