Garis besar topik
-
-
-
- 1. Kecerdasan Buatan.
- 2. Intelligenet Agent.
- 3. Konsep belajar.
- 4. Statistical Learning Theory
- 5. Training, Validation, Testing set
- 6. Supervised Learning
- 7. Regresi
- 8. Semi Supervised Learning
- 9. Unsupervised Learning,
- 10. Proses Belajar
- 11. Contoh Aplikasi
-
VL & ML
Saturday, October 14
Time zone: Asia/Jakarta
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/tbh-jngk-obqOr dial: ‪(US) +1 508-784-6123‬ PIN: ‪473 374 934‬#
-
Screen Shot Kehadiran Mahasiswa yang hadir online dan dikelas
-
-
-
-
- 1. Probabilitas
- 2. Probability Density Function
- 3. Expectation dan Variance
- 4. Bayesian Probability
- 5. Gaussian Distribution
- 6. Teori Keputusan
- 7. Hypothesis Testing
- 8. Teori Informasi
- 9. Matriks
-
-
-
-
- 1. Pengenalan data analytics
- 2. Nilai atribut dan transformasi
- 3. Ruang konsep
- 4. Linear separability
- 5. Seleksi fitur
- 6. Classification, Association, Clustering
- 7. Mengukur kinerja
- 8. Evaluasi model
- 9. Kategori jenis algoritma
- 10. Tahapan analisis
-
MACHINE LEARNING
Saturday, October 28 ┬╖ 10:30am ΓÇô 1:00pm
Time zone: Asia/Jakarta
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/dea-ismp-nwp
Or dial: ‪(US) +1 413-893-3172‬ PIN: ‪161 859 857‬# -
Screen Shot Kehadiran Mahasiswa baik yang hadir offline maupun yang hadir online
-
-
-
-
Pengumpulan Tugas CDF & PDF dengan ketentuan sebagai berikut :
NamaMHS-NamaMK-Tugas1
-
-
-
-
Silahkan kumpulkan tugas metode sampling pada pertemuan ke-4 minggu lalu disini
-
-
-
-
-