Garis besar topik



      • SALAM PEMBUKA


        Assalamu'alaikum Wr. Wb

        Tabik Pun...
        Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
        Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

        Selamat datang di Mata kuliah Basis Data Lanjut Daring SPADA (Sistem Pembelajaran Daring) Jurusan Sistem Informasi IBI Darmajaya. Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana pada rumpun Ilmu Informatika dan Komputer, terutama terkait dengan bidang studi : Ilmu Komputer / Teknik Informatika, Sistem Informasi, Sistem Komputer, Rekayasa Perangkat Lunak, Manajemen Proyek Sistem Informasi, maupun Teknologi Informasi

        Mata kuliah Basis Data Lanjut ini memiliki beban SKS sebesar 4 SKS, dengan kode Matakuliah : SIF20406

        Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik,

        Salam hangat dan tetap semangat !!

        Wassalamu'alaikum Wr. Wb

        Randi Estian Pambudi, S. Kom., M. TI

        Siswa dapat menandai selesai secara manual aktivitas ini: SALAM PEMBUKAAssalamu'alaikum Wr. WbTabik Pun...Se...
      • DESKRIPSI MATAKULIAH

        Mata kuliah ini memberikan pengetahuan tingkat lanjut kepada mahasiswa tentang pemahaman yang mendasar mengenai konsep system basis data multiuser, teknik standar akses basisdata, security dan pemrosesan SQL di server database dalam pengolahan data, teknologi serta datawarehouse sebagai alat yang digunakan dalam proses perancangan system Informasi.

        Siswa dapat menandai selesai secara manual aktivitas ini: DESKRIPSI MATAKULIAHMata kuliah ini memberikan pen...
      • CAPAIAN PEMBELAJARAN

        1.      Menjelaskan prinsip-prinsip dasar dalam pengembangan basis data

        2.      Mengindentifikasi dan merancang basis data sesuai dengan kebutuhan organisasi

        3.      Mengimplementasikan rancangan basis data pada suatu DBMS

        4.      Menjelaskan prinsip-prinsip dasar dari integritas, keamanan dan tingkat kerahasiaan data pada suatu basis data

        5.      Memilih teknik dan perangkat data mining untuk membantu dalam pemecahan masalah

        Siswa dapat menandai selesai secara manual aktivitas ini: CAPAIAN PEMBELAJARAN1.    &nbs...
      • STRUKTUR PELAKSANAAN

        Struktur Pelaksanaan Perkuliahan matakuliah Basis Data Lanjut  ini diharapkan seluruh peserta didik dapat menyelesaikan mata kuliah ini dalam kurun waktu antara 4-6 bulan. Adapun struktur pelaksanannya adalah sebagai berikut:

        1. Peserta didik diwajibkan membaca setiap materi dan konten yang diberikan per pokok bahasan, yang diikuti dengan secara aktif berpartisipasi dalam diskusi dan pengerjaan kuis yang telah tersedia
        2. Setiap tiga pokok bahasan selesai, peserta didik akan diberikan tugas yang harus dikumpulkan dalam waktu tidak lebih dari satu bulan (30 hari kerja)
        3. Setelah peserta didik menguasai 7 (tujuh) pokok bahasan, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UTS
        4. Pada saat seluruh pokok bahasan telah dipahami dan dipelajari oleh peserta didik, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UAS
        5. Semua bentuk aktivitas selama perkuliahan harus terdata di LMS ini

        foto


        Siswa dapat menandai selesai secara manual aktivitas ini: STRUKTUR PELAKSANAANStruktur Pelaksanaan Perk...
      • MODEL ASESMEN

        Dalam mengikuti perkuliahan ini, para mahasiswa harus mengadopsi paradigma dan mekanisme pembelajaran dengan prinsip-prinsip utama sebagai berikut:

        - Mahasiswa diharapkan untuk aktif melakukan proses pembelajaran mandiri melalui beraneka ragam cara yang tersedia dan memungkinkan, yaitu: (a) menggunakan referensi yang tersedia; (b) memanfaatkan berbagai sumber yang dapat diakses via internet; (c) melakukan komunikasi intensif antar sesama mahasiswa; (d) mengerjakan seluruh latihan dan tugas-tugas yang diberikan; (e) menghadiri sesi temu virtual dengan dosen pengampu mata kuliah; dan (f) mengikuti ujian terjadwal yang telah ditetapkan. Paradigma pembelajaran e-learning adalah aktif dan mandiri, dimana keberhasilan mahasiswa akan ditentukan oleh intensitas pembelajaran yang dilakukannya sendiri, bukan bergantung pada pihak lain sebagaimana model perkuliahan konvensional berbasis tatap muka.

        - Mengingat bahwa capaian pembelajaran mahasiswa (standar kompetensi kelulusan) peserta program pendidikan jarak jauh harus sama dengan model pembelajaran berbasis tatap muka, maka model evaluasi atau penilaiannya akan jauh lebih ketat dan bersifat multi dimensi. Dalam penyelenggaraan matakuliah ini, dosen pengampu menilai mahasiswa dengan menggunakan berbagai instrumen dan indikator, seperti: (a) keaktifan dalam mengikuti forum diskusi; (b) keteraturan atau frekuensi dalam melakukan akses terhadap sumber daya pendidikan yang tersedia pada aplikasi learning management system yang dipakai; (c) kuantitas kehadiran dan kualitas interaksi dalam sesi komunikasi virtual dengan dosen, baik yang bersifat sinkronus maupun asinkronus; (d) kelengkapan pengumpulan tugas yang diberikan; (e) partisipasi aktif mengerjakan soal-soal latihan; dan (f) hasil ujian tengah semester/quis maupun ujian akhir semester. Keseluruhan kinerja mahasiswa melalui beragam model interaksi tersebut dijadikan sebagai bahan evaluasi dosen dalam memberikan penilaian akhir pencapaian mahasiswa dalam mata kuliah yang bersangkutan. Perlu diperhatikan bahwa bobot keseluruhan model interaksi dan evaluasi tersebut kurang lebih sama karena sifatnya yang holistik.

        Model Asesmen dalam perkuliahan ini, dapat dilihat seperti dibawah ini :


        Siswa dapat menandai selesai secara manual aktivitas ini: MODEL ASESMENDalam mengikuti perkuliahan ini, para...
      • BOBOT PENILAIAN

        Peserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut:

        ΓÇó Tugas berbasis Kasus Studi, Latihan Soal per Pokok Bahasan,  Kuis per Pokok Bahasan,      Diskusi Intensif bersama Dosen/Mahasiswa (20%)

        ΓÇó  Etika (20%)

        ΓÇó  Kehadiran (20%)

        ΓÇó  Ujian Tengah Semester (20%)

        ΓÇó  Ujian Akhir Semester (20%)


        Siswa dapat menandai selesai secara manual aktivitas ini: BOBOT PENILAIANPeserta didik akan dievaluasi pengu...
      • IDENTITAS DIRI
        Dosen Pengampu Mata Kuliah

        Nama    :              Randi Estian Pambudi, S. Kom., M. TI

        NIP         :             14111116

        NIDN     :              -

        TTL         :             Mulyosari, 12 Desember 1995

        Agama  :              Islam

        Kantor  :              IBI Darmajaya - Jl. Z.A Pagar Alam No. 93 Bandar Lampung

        Rumah  :              Perum Karunia Indah B2 No.9, Sukabumi, Bandar lampung

        HP          :             082371110307

        Email     :              randiestian@darmajaya.ac.id

        Detail Informasi lengkap, silahkan untuk melihat data riwayat hidup selengkapnya pada file data riwayat hidup, FileBiodata & Daftar Riwayat Hidup Dosen Pengampu File

        Daftar Riwayat Hidup Dosen Pengampu diatas..silahkan dibaca dan semoga bermanfaaat.

    • Kontrak Kuliah

      1.       Sosialisasi Silabus

      2.       Tata tertib perkuliahan

      3.       Penilaian

      4.       Overview basis data

      Pengantar Database

      1.       Definisi database

      2.       Macam-macam DBMS

      Definisi table, view, tipe data, field, record

    • Mahasiswa mampu overview basis data dan menjelaskan definisi DDL, DML, DCL        

      • Perbedaan DDL, DML, DCL,
      • Praktikum DDL, DML, DCL


    • Pengenalan perintah Select

      1.      Select (*)

      2.      Select Field

      3.      Select Distinct

      4.      Select Alias

       


    • Pengenalan Perintah Join

      1.      Inner Join

      2.      Outer Join

      3.      Left Join

      4.      Right Join



    • Google Meet Pertemuan 4

    • Pengenalan Perintah Operator Like, Wildcards, Between 

    • Assalamuallaikum. untuk melihat perkembangan project tugas mingguan :

      1. Silahkan upload dalam bentuk pdf 

      2. buat database dan relasi tabel yang sudah dibuat.

      3. minimal ada 2 tabel yang di buat. dan setiap database antar mahasiswa tidak boleh sama.


      dibawah ini adalah contoh dari relasi tabel, silahkan buat dengan versi masing-masing.


    • Pengenalan Perintah Group By, Having By, dan Fungsi Aggregat

    • FInal Project UTS BDL  :
      1. Buatlah basis data (database) sesuai dengan yang akan anda buat.
      2. Buatlah table dari database yang sebelumnya di buat, lengkap dengan variable dan Panjang fieldnya.
      3. Terapkan perintah DDL, DML dan DCL pada database yang anda buat.
      4. Terapkan perintah SELECT pada database anda buat sebelumnya.
      5. Terapkan perintah JOIN pada database anda buat sebelumnya lengkap dengan relasi tabel.
      6. Terapkan perintah Operator 


    • Assallamualaikum hari ini kita akan membahas tentang Perintah Group By, Having By, dan Fungsi Aggregat, silahkan download dan pelajari terlebih dahulu materi yang ada di lms, youtube dan modul, terimakasih

    • Jika ada kendala dalam materi ini silahkan diskusi pada forum ini.

    • Pengenalan Perintah UNION 

      1.       Union

      2.       Union ALL

      Union Order

    • Pengenalan Date Function 

      1.       Day

      2.       Month

      3.       Year

      4.       datediff, datepart, dateadd

      Sysdate

    • Pengenalan Sub Query 


    • Pengenalan Store Procedure