Garis besar topik

    • PENGENALAN ALGORITMA & PEMROGRAMAN LANJUT Forum
    • Siswa harus
      Tandai selesai

      1.1. Tujuan Pembelajaran
      a. Mampu memahami suatu masalah dan mampu mencari solusi pemecahannya dan
      mampu menuangkan langkah-langkah pemecahan masalah tersebut dalam bentuk
      algoritma
      b. Mampu manganalisa masalah dan menerjemahkannya dalam bentuk algoritma
      deskriptif

      1.2. Dasar Teori
      Algoritma adalah urutan langkah langkah logis yang menyatakan suatu tugas dalam
      menyelesaikan suatu masalah yang disusun secara sistematis atau bisa juga diartikan dengan
      urutan aksi-aksi yang jelas dan tidak rancu untuk menyelesaikan suatu masalah.
      a. Ciri Algoritma
      Ciri-ciri Algoritma :
      1. Algoritma harus memiliki paling tidak satu keluaran
      2. Masukan algoritma dapat nol (tidak ada) atau banyak masukan
      3. Setelah selesai mengerjakan langkah-langkah penyelesaian masalah, algoritma
      harus berhenti
      4. Setiap langkah yang dibuat harus sederhana dan efektif
      5. Setiap langkah dalam algoritma harus didefinisikan dengan tepat dan jelas.
      b. Notasi Algoritma
      Algoritma dalam penulisannya memiliki aturan penulisan sendiri yang disebut dengan
      Notasi Algoritma.
      Jenis-jenis Notasi Algoritma
      a. Algoritma Deskriptif, yaitu langkah-langkah algoritma dengan rangkaian kalimat
      deskriptif.
      Contoh :
       Mencari bilangan terbesar dari tiga buah bilangan yang di inputkan
      Jawab!

  • Rabu, 12 Mar 2025 / Pertemuan 1

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      1. Struktur Data Lanjut

      • Tree (BST, AVL, Heap)

      • Graph (Representasi, DFS, BFS)

      • Implementasi dengan Python




  • Rabu, 12 Mar 2025 / Pertemuan 2

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      2. Analisis Kompleksitas Algoritma

      • Notasi Big-O, Omega, Theta

      • Analisis waktu dan ruang

      • Studi kasus perbandingan efisiensi algoritma


  • Rabu, 26 Mar 2025 / Pertemuan 3

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      3. Algoritma Divide and Conquer

      • Konsep rekursif dan pemecahan masalah

      • Implementasi Merge Sort, Quick Sort

      • Studi kasus: algoritma pencarian dan pengurutan


  • Rabu, 2 Apr 2025 / Pertemuan 4

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      4. Algoritma Greedy

      • Prinsip optimalitas lokal

      • Studi kasus: Huffman Coding, Dijkstra Algorithm


  • Rabu, 9 Apr 2025 / Pertemuan 5

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      5. Algoritma Dynamic Programming

      • Konsep overlapping subproblems dan optimal substructure

      • Implementasi: Fibonacci, Knapsack, Matrix Chain Multiplication


  • Rabu, 16 Apr 2025 / Pertemuan 6

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      6. Backtracking dan Branch & Bound

      • Penyelesaian masalah kombinatorial

      • Studi kasus: N-Queens, TSP, Sudoku Solver


  • Rabu, 23Apr 2025 / Pertemuan 7

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      7. Pemrograman Fungsional untuk Sains Data

      • Konsep pure function, immutability, recursion

      • Lambda, map, filter, reduce di Python


  • UTS

  • Rabu, 30 Apr 2025 / Pertemuan 9

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Pertemuan 9: Struktur Data Non-Linear - Stack dan Queue

      • Implementasi dengan list & class

      • Studi kasus: undo-redo, antrian bank


  • Rabu, 30 Apr 2025 / Pertemuan 10

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Pertemuan 10: Struktur Data - Linked List (Singly, Doubly)

      • Implementasi dari nol

      • Operasi tambah, hapus, dan cari

      • Perbandingan dengan list biasa


  • Rabu, 7 Mei 2025 / Pertemuan 11

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Pertemuan 11: Algoritma Pencarian dan Pengurutan

      • Linear & binary search

      • Bubble, selection, insertion sort

      • Perbandingan kompleksitas


  • Rabu, 14 Mei 2025 / Pertemuan 12

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Pertemuan 12: Algoritma Greedy dan Divide & Conquer

      • Studi kasus: coin change, merge sort

      • Konsep pemecahan masalah optimal


  • Rabu, 21 Mei 2025 / Pertemuan 13

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Pertemuan 13: Pengenalan Algoritma Graf (Graph)

      • Representasi graf: adjacency matrix & list

      • DFS dan BFS

      • Studi kasus: rute kampus, jaringan sosial


  • Rabu, 28 Mei 2025 / Pertemuan 14

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Pertemuan 14: Studi Kasus Proyek Mini

      • Perancangan program berbasis OOP dan struktur data

      • Contoh: sistem informasi peminjaman buku


  • Rabu, 4 Jun 2025 / Pertemuan 15

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Pertemuan 15: Presentasi Proyek Mini

      • Mahasiswa mempresentasikan hasil programnya

      • Review dan masukan


  • Rabu, 11 Jun 2025 / Pertemuan 16

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      UTS Praktikum dan UTS Teori

      • Mahasiswa mempresentasikan hasil programnya

      • Review dan masukan