latihan minggu ke 6

Silahkan kerjakan tugas pratikum berikut:

Studi Kasus: Klasifikasi Email Spam

Sebuah sistem ingin mengklasifikasikan email menjadi:

┬╖       Spam

┬╖       Not Spam

Link Akses Data : https://www.kaggle.com/datasets/yuliadp/data-spam

Soal :

1.     Import dan load dataset ke dalam Python.

2.     Lakukan preprocessing pada data teks, meliputi:

┬╖       Mengubah teks menjadi huruf kecil (lowercase)

┬╖       Menghapus tanda baca

3.     Ubah data teks menjadi bentuk numerik menggunakan metode:

4.     CountVectorizer atau TF-IDF

5.     Gunakan metode k-Fold Cross Validation dengan k = 5 untuk membagi data.

6.     Bangun model klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes.

7.     Lakukan evaluasi model menggunakan:

┬╖       Accuracy

┬╖       Precision

┬╖       Recall

8.     Lakukan analisis dengan menjelaskan apakah algoritma Naive Bayes cocok digunakan pada kasus ini.