Garis besar topik
-
Assalammualaikum Wr Wb
Salam sejahtera untuk semuanya,
Selamat bergabung rekan-rekan mahasiswa MTI yang saya banggakan, semoga selalu dalam kondisi sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.Salam hangat dan tetap semangat.
Terima kasih,
Wassalammualaikum Wr Wb.
Panduan LMS : https://lms.darmajaya.ac.id/course/view.php?id=5029-
STATISTICAL DAN DATA ANALISYS
MTI 193102
DISKRIPSI MATA KULIAH
Matakuliah ini membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan pengolahan data menjadi informasi dengan menggunakan statistik, sehingga dapat mengolah data secara efektif, dapat membaca data serta informasi dengan benar dan melakukan perhitungan secara kuantitatif bedasarkan prinsip-prinsip statistik, dapat menarik kesimpulan secara valid terhadap data yang diperoleh dari lapangan. Selain itu diharapkan akan memberikan pemahaman konsep dan metode statistik untuk menganalisis data dan menyelesaikan permasalahan dilapangan serta sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan.
BUKU TEKS UTAMA
1. Walpole, R. E., Myers, R. H., & Myers, S. L. (2012). Statistics for Engineers & Scientists.
2. Ott, R. L., & Longnecker, M. T. (2015). An introduction to statistical methods and data analysis. Nelson Education.
3. Adi Setiawan (2017), Analisis data statistik. Tisara Grafika, Salatiga.
Untuk pengembangan pemikirian kritis, mahasiswa diharapkan tidak hanya bertumpu kepada topik-topik yang tertera dalam silabus, Beberapa artikel dari berbagai jurnal penelitian yang terkait dan relevan dengan topik pembahasan juga akan diberikan selama periode perkuliahan matakuliah Statistika dan Data Analsis.
METODA PEMBELAJARAN
Penyampaian matakuliah ini berdasarkan partisipasi aktif mahasiswa (bukan pasifΓÇömahasiswa bukan hanya sebagai penonton atau pendengar yang baik) yang dikenal dengan proses pembelajaran berpusat pada mahasiswa (student-centered learning/SCL). Para mahasiswa diharapkan untuk berbagi pendapat yang kritis (berargumentasi) terkait dengan materi/topik yang dibahas di kelas. Jika mahasiswa tidak mendapat kesempatan untuk berargumentasi dan ada sesuatu yang perlu didiskusikan, mahasiswa dapat membuat janji dengan dosen pengampu untuk berdiskusi di luar kelas.
Para mahasiswa diwajibkan membaca materi (topik) dan mengerjakan tugas sebelum sesi perkuliahan dimulai. Topik-topik terkini yang akan didiskusikan di kelas akan sulit diikuti jika mahasiswa tidak menyiapkan (membaca) terlebih dahulu. Cara terbaik adalah mahasiswa menyiapkan setiap sesi materi (topik) yang telah ditetapkan per minggunya. Kehadiran di kelas menjadi penting. Hadir di kelas tepat waktu. Kebijakan presensi (kehadiran di kelas) mengikuti regulasi yang telah ditetapkan di Bagian Akademik IBI Darmajaya. Sangat dianjurkan para mahasiswa untuk tidak memanfaatkan kesempatan tidak hadir (absen) kecuali dalam keadaan penting dan mendesak.
METODA EVALUASI
1
UTS
20 %
2
UAS
20 %
3
Tugas
20 %
4
Attitude
20 %
5
Kehadiran
20 %
GRADING
Nilai
Range
A
80 - 100
A-
75 - 79
B+
70 - 74
B
60 -69
B-
55 -59
C
50 -54
D
<50
POKOK BAHASAN
Materi ke
Bahan Kajian/ Pokok Bahasan
1
┬╖ Pengertian Statistik Dan Penyajian Data, Jenis Statistic, Jenis Variabel Dan Distribusi Frekuensi
┬╖ Statistik Deskriptif (Penyajian Data Dan Ukuran Pemusatan Data)
2
┬╖ Ukuran Penyebaran Data, Standar Deviasi, Skewness Dan Kurtosis.
┬╖ Ruang Sampel, Kejadian Dan Probabilitas
3
┬╖ Pengertian Populasi Dan Sampel, Menentukan Ukuran Sampel.
┬╖ Distribusi Sampling
4
┬╖ Analisis Regresi Linear Sederhana
┬╖ Analisis Regresi Linear Ganda
5
┬╖ Uji Kecocokan : Distribusi Normal
┬╖ Uji Validitas Dan Uji Reliabilitas
6
┬╖ Statistika Non Parametrik
┬╖ Uji Hipotesa.
7
Ujian Tengah Semester.
8 - 13
┬╖ Presentasi Artikel, 2 Kelompok Perpertemuan
14
Ujian Akhir Semester.
-
-
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 1
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang
- Pengertian Statistik dan Penyajian data, Jenis statistik, Jenis variabel dan Distribusi frekuensi;
- Statistik Diskriptif.
-
-
Siswa harusTandai selesai
Kerjakan tugas pada file tugas berikut.
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 2
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang
- Ukuran Penyebaran Data, Standar Deviasi, Skewness Dan Kurtosis
- Ruang Sampel, Kejadian Dan Probabilitas
-
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 3
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang
Pengertian Populasi Dan Sampel, Menentukan Ukuran Sampel; Distribusi Sampling
-
Siswa harusTandai selesai
Berikan contoh 2 artikel dibidang komputer yang menggunakan teknik penentuan ukuran sampel atau analisis dengan menggunakan statistik.
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 4
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang
Analisis Regresi Linear Sederhana dan Analisis Regresi Linear Ganda
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
-
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 4
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang
Uji Normalitas, Validitas dan Releabilitas.
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 6
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang
Statistika Non Parametrik dan Uji Hipotesa.
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
Siswa harusTandai selesai
STATISTIK PERTEMUAN KE 6
Sabtu, 18 November ┬╖ 8.00 ΓÇô 10.30am
Zona waktu: Asia/Jakarta
Info akses Google Meet
Link panggilan video: https://meet.google.com/gbx-cquk-smq
Atau panggil: ‪(US) +1 812-777-8512‬, PIN: ‪858 322 536‬#
Nomor telepon lainnya: https://tel.meet/gbx-cquk-smq?pin=1153910885100
-
-
- UTS akan dilaksanakan pada jam 08.00, diharapkan semua mahasiswa dapat hadir tepat waktu dan mengisi daftar hadir.
- Lakukan review salah satu artikel dari jurnal ilmiah berikut, untuk artikel yang direview oleh mahasiswa sesuaikan no artikel dengan NPM.
- Review artikel minimal memuat latar belakang, hasil, pembahasan dan kelemahan atau kekurangan dari artikel tersebut.
- Penilaian UTS didasarkan dari kualitas review yang dilakukan.
-
Siswa harusTandai selesai
Silakan download sesuaikan no artikel dengan NPM.
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 8
Pada pertemuan ini Presentasi Artikel pada Journal International.
1. Using the UTAUT model to understand studentsΓÇÖ usage
2. Application of Machine Learning on Software Quality Assurance and Testing A Chronological Survey
-
-
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
Kerjakan tugas dengan mencari artikel dari journal international yang menggunakan Algoritma artificial neural networks.
-
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 9
Pada pertemuan ini Presentasi Artikel pada Journal International.
Evaluation Of Information Technology Governance at Mikroskil University Using COBIT 2019 Framework with BAI11 Domain;
An AHP-based methodology to rank Critical Success Factors of Executive Information Systems -
Selamat datang dipertemuan ke 10.
Presentasi Artikel Ilmiah Jurnal International
-
-
Siswa harusTandai selesai
Kerjakan tugas dengan mencari artikel dari journal international tentang penerimaan teknologi.
-
-
Selamat datang di pertemuan ke 11.
Presentasi Kelompok "Artikel Ilmiah Jurnal International"
-
Selamat datang di pertemuan ke 12.
Presentasi Kelompok "Artikel Ilmiah Jurnal International"
Hybridizing an Extended Technology Readiness Index-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Kerjakan tugas dengan mencari artikel dari journal international tentang Algoritma ANN.
-
-
Selamat datang di pertemuan ke 12.
Presentasi Kelompok "Artikel Ilmiah Jurnal International"
Evaluation of Maturity Level of Information and Communication Technology (ICT) Governance with CobIT 5.0 Case Study, STMIK Pelita Nusantara Medan
-
UJIAN AKHIR SEMESTER
- UAS akan dilaksanakan pada jam 08.00, diharapkan semua mahasiswa dapat hadir tepat waktu dan mengisi daftar hadir.
- Lakukan review salah satu artikel dari jurnal ilmiah berikut, untuk artikel yang direview oleh mahasiswa sesuaikan no artikel dengan NPM.
- Review artikel minimal memuat latar belakang, hasil, pembahasan dan kelemahan atau kekurangan dari artikel tersebut.
- Penilaian UAS didasarkan dari kualitas review yang dilakukan.