Analisis Data Eksploratif (EDA) penting dilakukan sebelum menerapkan metode statistik lebih lanjut karena beberapa alasan utama:
1.EDA membantu dalam memahami karakteristik dan struktur data, termasuk pola, anomali, dan hubungan antar variabel.
2.Proses ini memungkinkan deteksi kesalahan seperti nilai yang hilang dan pencilan, yang dapat mempengaruhi hasil analisis.
3.Dengan wawasan dari EDA, pemilihan model statistik yang lebih sesuai menjadi lebih mudah, mengurangi risiko kesalahan dalam pengambilan keputusan.
1.EDA membantu dalam memahami karakteristik dan struktur data, termasuk pola, anomali, dan hubungan antar variabel.
2.Proses ini memungkinkan deteksi kesalahan seperti nilai yang hilang dan pencilan, yang dapat mempengaruhi hasil analisis.
3.Dengan wawasan dari EDA, pemilihan model statistik yang lebih sesuai menjadi lebih mudah, mengurangi risiko kesalahan dalam pengambilan keputusan.