1. penggunaan integrasi data manual yang penggunaan metode integrasi data tradisional  seperti tabel pivot dan filter spreadsheet dapat membantu usaha kecil, integrasi data manual menghadirkan tantangan integrasi data yang signifikan, Kurangnya Skabilitas ini membuat perusahaan besar tidak mungkin menangani lalu lintas data secara efisien. Solusinya adalah  menggunakan alat integrasi data yang dapat diskalakan sejak awal, Data berkualitas buruk akan sangat menyulitkan kita untuk alat integrasi data otomatis tidak akan berhasil menganalisis dan mengintegrasikannya untuk digunakan, dan Duplikat Data adalah kesalahan umum yang diperkirakan dialami oleh sekitar 89% bisnis. Perusahaan-perusahaan ini yakin data pelanggan mereka tidak akurat, termasuk duplikasi di berbagai platform. 
2.Sistem integrasi data memainkan peran penting dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang lebih cepat, akurat, dan strategis. Contoh nyata seperti yang dilakukan oleh Amazon, Coca-Cola, atau bank besar menunjukkan bahwa integrasi data tidak hanya membantu dalam meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga dapat memberikan keuntungan kompetitif melalui analisis yang lebih canggih.
(https://www.teknomadina.com/2022/11/tantangan-integrasi-data-teratas-dan.html, https://www.kompasiana.com/fairusinampratama/655ef0a3110fce1df73b1413/pentingnya-integrasi-data-dalam-pengambilan-keputusan-bisnis?page=2&page_images=1)