1. Representasi Pengetahuan adalah mekanisme pemecahan masalah yang lebih spesifik dan lebih kuat (memecahkan masalah kompleks yang ditemui dalam AI). suatu proses untuk menangkap sifat-sifat penting problema dan membuat informasi tersebut dapat di akses oleh prosedur pemecahan permasalahan.
Representasi Pengetahuan menjadi komponen kunci dalam pengembangan system dikarenakan Representasi Pengetahuan merupakan konsep utama dalam Kecerdasan Buatan. Konsep ini mengacu pada cara data dan informasi diproses, diatur, direpresentasikan, dan disimpan untuk digunakan oleh sistem AI. Representasi Pengetahuan memungkinkan mesin untuk membuat keputusan berdasarkan kumpulan data yang kompleks.
2. Contoh aplikasi
·       representasi pengetahuan dalam sistem pakar yaitu pada Layanan Kesehatan yang digunakan sistem diagnosis medis.
·       representasi pengetahuan dalam pengambilan keputusan otomatis yaitu chatbot.
·       representasi pengetahuan dalam sistem pemrosesan bahasa alami yaitu Filter email, terjemahan bahasa dan hasil pencarian
Representasi Pengetahuan adalah bidang kecerdasan buatan yang berkaitan dengan penyajian informasi dunia nyata dalam bentuk yang dapat dipahami oleh komputer dan digunakan untuk memecahkan masalah kehidupan nyata atau menangani tugas-tugas kehidupan nyata. Kemampuan komputer untuk berpikir dan bertindak seperti manusia ΓÇô memahami, menafsirkan, dan menalar, merupakan representasi pengetahuan. Representasi pengetahuan yang efektif harus cukup banyak untuk mencakup pengetahuan yang diperlukan untuk memecahkan masalah.