1. Representasi pengetahuan adalah proses merepresentasikan pengetahuan dalam format yang dapat digunakan oleh komputer. Representasi Pengetahuan menjadi kunci utama Karena Representasi Pengetahuan merupakan konsep dasar dalam bidang Ilmu Komputer. Representasi pengetahuan melibatkan representasi pengetahuan dan fakta dalam bentuk simbolik sehingga komputer dapat memprosesnya secara efisien. Artikel ini membahas cara kerja Representasi Pengetahuan, berbagai bentuknya, dan mengapa hal ini penting bagi pemecahan masalah dan Kecerdasan Buatan (AI).
2. Berikut contoh aplikasi representasi pengetahuan :
Sistem pakar : sistem pakar berkontribusi dalam bidang perhubungan dan transportasi seperti kontrol lampu lalu lintas, desain jalan raya, penjadwalan dan pemeliharaan bus dan kereta api, pola penerbangan dan kontrol lalu lintas udara.
Keputusan otomatis : chatbot
Pemrosesan bahasa alami (NLP) : Terjemahan bahasa
Representasi pengetahuan mengacu pada masalah teknis pengkodean pengetahuan dan penalaran manusia (penalaran otomatis) ke dalam bahasa simbolik yang memungkinkannya diproses oleh sistem informasi. Dalam biologi sistem, representasi pengetahuan digunakan untuk memasukkan konsep dan pemahaman ilmiah ke dalam data guna memaksimalkan kegunaannya untuk memajukan wawasan ilmiah.