1.       Representasi pengetahuan dalam kecerdasan buatan merupakan  sebuah konsep yang berkaitan dengan cara data dan informasi diproses, diatur, direpresentasikan dan disimpan oleh system kecerdasan buatan.
Menjadi komponen kunci dalam pengembangan system berbasi AI karena dengan representasi pengetahuan dapat memecahkan masalah kehidupan nyata atau menangani tugas tugas kompleks.
 
2. Contoh aplikasi pengetahuan dalam system pakar adalah system pakar medis
Contoh aplikasi pengetahuan dalam keputusan otomatis adalah chatbot
Contoh aplikasi pemrosesan Bahasa alami (NLP) adalah transleter.
 
Representasi Pengetahuan adalah bidang kecerdasan buatan yang berkaitan dengan penyajian informasi dunia nyata dalam bentuk yang dapat dipahami oleh komputer dan digunakan untuk memecahkan masalah kehidupan nyata atau menangani tugas-tugas kehidupan nyata. Representasi pengetahuan dapat membantu pemecahan masalah karena memiliki data yang telah disimpan, memahami dan memanipulasi pengetahuan manusia, sehingga dapat memungkinkan memecahkan masalah yang kompleks, membuat Keputusan serta melakukan tugas yang memerlukan kecerdasan.
 
 
Sumber :
 
https://www.google.com/search?q=Berikan+contoh+aplikasi+representasi+pengetahuan+dalam+sistem+pakar%2C+pengambilan+keputusan+otomatis%2C+atau+sistem+pemrosesan+bahasa+alami+(NLP).+Bagaimana+representasi+pengetahuan+tersebut+membantu+dalam+pemecahan+masalah%3F&oq=Berikan+contoh+aplikasi+representasi+pengetahuan+dalam+sistem+pakar%2C+pengambilan+keputusan+otomatis%2C+atau+sistem+pemrosesan+bahasa+alami+(NLP).+Bagaimana+representasi+pengetahuan+tersebut+membantu+dalam+pemecahan+masalah%3F&gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOdIBBzk3NWowajmoAgCwAgA&sourceid=chrome&ie=UTF-8