Kecerdasan Buatan-7SI-S1: Tugas Diskusi pertemuan ke-13

┬╖┬á Jelaskan apa yang dimaksud dengan jaringan syaraf tiruan (JST). Apa prinsip dasar yang mendasari cara kerja jaringan syaraf tiruan?

Jawab:

Jaringan syaraf tiruan atau Artificial Neural Networks adalah nama yang diberikan pada sebuah sistem pemprosesan informasi yang di desain dengan menirukan cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah dengan melakukan proses belajar melalui perubahan bobot sinapsisnya. Jaringan saraf tiruan mampu melakukan pengenalan kegiatan berbasis data masa lalu. Data masa lalu akan dipelajari oleh jaringan syaraf tiruan sehingga mempunyai kemampuan untuk memberikan keputusan terhadap data yang belum pernah dipelajari.

Prinsif dasar cara kerja jaringan syaraf tiruan yaitu :

-┬á┬á┬á┬á┬á┬á┬á Dapat belajar dari pengalaman

-┬á┬á┬á┬á┬á┬á┬á Alogoritma untuk JST beroperasi secara langsung dengan angka sehingga data yang tidak numerik harus diubah menjadi data numerik

-┬á┬á┬á┬á┬á┬á┬á JST tidak deprogram untuk menghasilakan keluaran tertentu, semua keluaran atau kesimpulan yang ditarik oleh jaringan didasarkan pada pengalaman selama mengikuti proses pembelajaran

-┬á┬á┬á┬á┬á┬á┬á Pada proses pembelajaran, ke dalam JST dimasukan pola-pola input dan output lalu jaringan akan diajari untuk memberikan jawaban yang bisa diterima.

┬á

┬╖┬á Jelaskan komponen dasar yang membentuk jaringan syaraf tiruan, seperti neuron, lapisan input, lapisan tersembunyi (hidden layer), dan lapisan output.

Jawab :

-┬á┬á┬á┬á┬á┬á┬á Neuron adalah sel syaraf yang akan mentransformasikan informasi yang diterima melalui sambungan keluarnya menuju neuron-neuron lainnya

-┬á┬á┬á┬á┬á┬á┬á Lapisan input┬á(input layer) yaitu merupakan lapisan neuron yang menerima data dari program pengguna

-┬á┬á┬á┬á┬á┬á┬á Lapisan tersembunyi (hidden layer) adalah lapisan tersembunyi antara lapisan input dan lapisan output.

-┬á┬á┬á┬á┬á┬á┬á Lapisan output (output layer)┬áadalah akan mengirimkan data keluaran ke dalam program pengguna