1. Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network) adalah suatu sistem pemrosesan informasi yang mencoba meniru kinerja otak manusia dengan melakukan generalisasi model matematis pada sebuah kasus. Prinsip dari pemodelan Neural Network dikembangkan dari karakteristik dan cara kerja otak manusia, dimana dalam memproses informasi otak manusia terdiri dari sejumlah neuron yang melakukan tugas sederhana.
2. Komponen dasar yang membentuk jaringan syaraf tiruan :
- Neuron adalah unit pemrosesan dasar dalam JST, yang terinspirasi oleh neuron biologis di otak.
- Lapisan Input (Input Layer): Lapisan ini menerima input dari dunia luar. Lapisan ini hanya meneruskan input ke lapisan berikutnya tanpa melakukan pemrosesan.
- Lapisan Tersembunyi (Hidden Layer): Lapisan ini terletak di antara lapisan input dan lapisan output. Lapisan tersembunyi melakukan pemrosesan utama pada data input. JST dapat memiliki satu atau lebih lapisan tersembunyi.
- Lapisan Output (Output Layer): Lapisan ini menghasilkan output dari JST. Jumlah neuron dalam lapisan output bergantung pada jenis tugas yang diselesaikan oleh jaringan. Misalnya, untuk klasifikasi biner, biasanya hanya ada satu neuron output yang menghasilkan nilai antara 0 dan 1.