1. Jaringan Syaraf Tiruan (JST)JST adalah sistem komputasi yang meniru cara kerja otak manusia dalam memproses informasi. JST terdiri dari sejumlah besar unit kecil yang saling terhubung, disebut neuron, yang bekerja secara paralel untuk mempelajari pola dari data. Prinsip dasar JST adalah kemampuan untuk melakukan pembelajaran berdasarkan data (learning), adaptasi terhadap perubahan pola, dan generalisasi dari pengalaman untuk membuat prediksi atau keputusan.
2. Komponen Dasar JST
ΓÇó Neuron: Unit dasar JST yang menerima input, mengolahnya melalui fungsi aktivasi, dan menghasilkan output.
ΓÇó Lapisan Input: Lapisan pertama yang menerima data dari lingkungan luar untuk diteruskan ke lapisan berikutnya.
ΓÇó Lapisan Tersembunyi (Hidden Layer): Lapisan di antara input dan output yang memproses informasi secara non-linear, memungkinkan JST mempelajari pola kompleks.
ΓÇó Lapisan Output: Lapisan terakhir yang menghasilkan prediksi atau keputusan berdasarkan pemrosesan di lapisan sebelumnya.
Komponen-komponen ini saling terhubung melalui bobot (weights) yang dioptimalkan selama proses pelatihan.