Nama : M. Dimas Aulia Pranata
NPM   : 2211050055)
1). Jaringan Syaraf Tiruan (JST) adalah suatu sistem komputasi yang terinspirasi dari cara kerja otak manusia dalam memproses informasi.
Prinsip dasar yang mendasari cara kerja JST adalah :  
- Pembelajaran dan Pelatihan : JST dilatih menggunakan data untuk menyesuaikan bobot koneksi antar neuron.
- Propagasi Maju (Forward Propagation) : Data input diproses dari lapisan input menuju lapisan output dengan melalui lapisan tersembunyi untuk menghasilkan prediksi.  
- Propagasi Balik (Backpropagation)b: Jika hasil prediksi tidak sesuai, kesalahan dihitung dan bobot diperbarui untuk meminimalkan kesalahan tersebut.  
- Bobot dan Aktivasi : Setiap koneksi antar neuron memiliki bobot yang menentukan seberapa besar pengaruh sinyal tersebut.
2). Komponen Dasar Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
A. Neuron Buatan (Artificial Neuron)
Neuron adalah unit dasar dalam JST yang menerima satu atau lebih input, mengalikan dengan bobot, menjumlahkan hasilnya, kemudian menerapkan fungsi aktivasi untuk menghasilkan output.  
B. Lapisan Input (Input Layer)
Lapisan yang menerima data mentah atau fitur dari dataset dan setiap neuron pada lapisan input mewakili satu fitur dari data yang dimasukkan.  
C. Lapisan Tersembunyi (Hidden Layer)
Lapisan yang terletak di antara lapisan input dan lapisan output.  Dan bisa terdiri dari satu atau lebih lapisan.  
D. Lapisan Output (Output Layer)
Adalah lapisan terakhir yang bertugas menghasilkan output akhir dari jaringan setelah data diproses melalui lapisan-lapisan sebelumnya (lapisan input dan lapisan tersembunyi).