1. - Jaringan Syaraf Tiruan (JST) adalah sebuah model komputasi yang terinspirasi dari cara kerja otak manusia dalam memproses informasi. JST digunakan untuk memecahkan berbagai masalah seperti klasifikasi, prediksi, pengenalan pola, dan lainnya.
- Prinsip Dasar Cara Kerja Jaringan Syaraf Tiruan
1.) Pemrosesan Paralel: Semua neuron memproses informasi secara bersamaan, mirip dengan otak manusia.
2.) Pembelajaran Berbasis Data: JST belajar mengenali pola dari data masukan melalui proses pelatihan.
3.) Penyesuaian Bobot: JST memperbarui bobotnya berdasarkan error yang dihasilkan untuk meningkatkan akurasi.
4.) Fungsi Aktivasi: Setiap neuron menggunakan fungsi aktivasi untuk mengubah input menjadi output yang lebih berguna dalam jaringan.
5.) Propagasi Informasi: Data bergerak dari lapisan input ke output melalui lapisan tersembunyi, sering kali dengan proses feedforward dan backpropagation.
2.Komponen Dasar Jaringan Syaraf Tiruan :
A.Neuron:
Unit dasar JST yang menerima input, mengolahnya, dan menghasilkan output
B.Lapisan Input:
Bertugas menerima data dari dunia luar dan meneruskannya ke lapisan tersembunyi.
C.Lapisan Tersembunyi (Hidden Layer):
Bertugas untuk mengolah data dan menemukan pola atau fitur yang kompleks.
D.Lapisan Output:
Lapisan terakhir JST yang menghasilkan hasil akhir dari pemrosesan.