1. 1. Bagaimana memastikan topik skripsi sesuai dengan kompetensi bidang keilmuan?
Topik yang direncanakan sudah sesuai dengan bidang Sains Data karena semuanya melibatkan pengolahan data, analisis pola, serta penerapan metode machine learning seperti Naive Bayes, SVM, K-Means, ARIMA, dan LSTM. Selain itu, topik topik tersebut juga berkaitan dengan mata kuliah yang dipelajari seperti data mining, machine learning, text mining, dan time series, sehingga masih berada dalam kompetensi keilmuan yang relevan.
2. 2. Dari mana saja mahasiswa dapat menemukan ide topik?
Ide topik dapat diperoleh dari berbagai sumber, seperti permasalahan nyata di lingkungan sekitar (misalnya data penjualan usaha atau opini di media sosial), jurnal dan penelitian sebelumnya yang membahas analisis sentimen, prediksi penjualan, clustering, maupun prediksi saham, serta dari perkembangan tren teknologi di bidang data science. Selain itu, pengalaman pribadi dan ketersediaan data juga menjadi sumber penting dalam menentukan topik. Juga bantuan beberapa saran dari AI
3. 3. Apa saja indikator bahwa suatu topik layak dijadikan skripsi?
Suatu topik layak dijadikan skripsi apabila relevan dengan bidang Sains Data, memiliki permasalahan yang jelas, serta didukung oleh ketersediaan data yang dapat diolah. Selain itu, metode yang digunakan harus sesuai dan dapat diterapkan, seperti machine learning atau time series, serta penelitian tersebut memiliki tujuan yang jelas dan memberikan manfaat, baik secara akademik maupun praktis. Topik juga harus realistis untuk dikerjakan dalam waktu yang tersedia dan memiliki referensi penelitian sebelumnya sebagai pendukung