Pelajaran ini belum siap untuk diambil.
1. Konsep dasar supervised learning
2. Algoritma klasifikasi (misal: decision tree, SVM)
3. Algoritma regresi dalam machine learning
4. Teknik evaluasi model supervised
5. Penerapan supervised learning pada studi kasus bisnis