• Assalamu'alaikum wr wb, selamat datang para Mahasiswa DATA SCIENCE. 
    Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

    Selamat datang di Mata kuliah DATA SCIENCE pada  Fakultas Ilmu Komputer Prodi. Teknik Informatika
    Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana 

    Mata kuliah DATA SCIENCE memiliki beban SKS sebesar 2 SKS (Teori) dengan kode Matakuliah : TIF21204

    Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, dan  semangat !!

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb
    Dr. Chairani, S.Kom., M.Eng

    Deskripsi Matakuliah :
    Mata kuliah DATA SCIENCE mempelajari tentang persiapan data, preprocessing data, pemodelan menggunakan algoritma data science, validasi, evaluasi.

    Adapun capaian dari Pembejaran ini yaitu :

    Setelah menyelesaikan mata kuliah ini mahasiswa dapat memahami berbagai macam bentuk data dan paham penerapan penggunaan algoritma dalam model data science serta mampu menganalisa cara kerja tiap algoritma.

    Materi perkuliahan dalam 1 semester adalah sbb:

    1. pertemuan 1 : Konsep Dasar Data Science dan Metodologi Data
    2. pertemuan 2 : Menggunakan Tools Data Science (Phyton & Rapid Minner) & Konsep Dasar Statistika
    3. pertemuan 3 : Mengumpulkan Data
    4. pertemuan 4 : Menelaah Data
    5. pertemuan 5 : Validasi Data
    6. pertemuan 6 : Menentukan Objek Data
    7. pertemuan 7 : Membersihkan Data
    8. pertemuan 8 : UTS
    9. pertemuan 9 : Rekonstruksi Data
    10. pertemuan 10 : Label Data
    11. pertemuan 11 : Membangun Model Klasifikasi
    12. pertemuan 12 : Membangun Model Clustering
    13. pertemuan 13 : Membangun Model Regresi
    14. pertemuan 14 : Evaluasi Hasil Pemodelan
    15. pertemuan 15 : Latihan Tugas/Mini Project menjelang sertifikasi
    16. pertemuan 16 : UAS

    Struktur Pelaksanaan yaitu : 

    Materi ini akan kita pelajari sebanyak 16 kali pertemuan, dimana pertemuan 1-7 pemaparan materi dilanjutkan pertemuan ke 8 UTS dan dilanjutkan pemaparan materi 9-15 dilanjutkan dengan pertemuan ke-16  UAS. Untuk lebih detail bisa di lihat pada RPS.

    Model Asesment  dan bobot penilaian

    Peserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :


    Identitas Dosen :

    • Nama                     : Dr. Chairani, S.Kom., M.Eng
    • NIK                         : 01190305
    • Jenjang Akademik  : Lektor 
    • NIDN                      : 0220058201
    • Agama                   : Islam
    • Kantor                   : Prodi Teknik Informatika Ged Raden Saleh Lantai 5
    •                                 JL. ZA Pagar Alam No 93 Bandar Lampung
    • Email                     : chairani@darmajaya.ac.id
    • WA                        : 085269202001


Terakhir diubah: Selasa, 10 Maret 2026, 08:06