Lewati ke konten utama
LMS IIB DARMAJAYA
  • Beranda
  • Kalender
  • Kategori
    Ilmu Komputer Ekonomi & Bisnis Desain, Hukum & Pariwasata IBI Kemahasiswaan
  • Panduan Penggunaan
    Panduan Dosen Panduan Mahasiswa SK Rektor Prihal E-learning SK Senat Prihal E-learning
  • Bantuan
  • Jadwal UJIAN
    Jadwal UTS Jadwal UAS
  • Selengkapnya
Masuk
LMS IIB DARMAJAYA
Beranda Kalender Kategori Ciutkan Memperluas
Ilmu Komputer Ekonomi & Bisnis Desain, Hukum & Pariwasata IBI Kemahasiswaan
Panduan Penggunaan Ciutkan Memperluas
Panduan Dosen Panduan Mahasiswa SK Rektor Prihal E-learning SK Senat Prihal E-learning
Bantuan Jadwal UJIAN Ciutkan Memperluas
Jadwal UTS Jadwal UAS
  1. Dasbor
  2. 2023-2|Kamis 13.00-16.10|SIF21418| Data Mining| 4SIS3| Melda Agarina, S..Kom., M.T.I
  3. Pertemuan Minggu Ke 12 (Pertemuan 23-24/4SKS) Kamis, 30 Mei 2024 Pukul. 13.00 WIB - 16.10 WIB
  4. Materi Petemuan ke 23 mudah dan cepat memahami algoritma k-nearest neighbor

Materi Petemuan ke 23 mudah dan cepat memahami algoritma k-nearest neighbor

You are not enrolled in this course.
Syarat penyelesaian

video ini memaparkan bagaimana algoritma k-NN (k-nearest neighbor, k tetangga terdekat) bekerja untuk mengklasifikasikan sebuah objek ke kelas tertentu berdasarkan karakteristik yang dimiliki....

Klik Materi Petemuan ke 23 mudah dan cepat memahami algoritma k-nearest neighbor untuk membuka sumber.

Made with ❤️ by ICT CENTER - IIB DARMAJAYA

Dapatkan aplikasi seluler