Garis besar topik
-
-
Assalamu'alaikum Warohmatulloh Wabarokatuh
Selamat datang dan selamat bergabung pada media belajar online (dalam jaringan: "daring") matakuliah Elemen Kecerdasan Buatan kelas 1SD1, semoga kita selalu dalam Lindungan Allah SWT dan dalam keadaan sehat walafiat.
Elemen Kecerdasan Buatan merupakan matakuliah tentang konsep-konsep dasar dalam bidang kecerdasan buatan (AI). Mata kuliah ini membahas prinsip-prinsip, teknik-teknik, dan aplikasi utama dalam pengembangan sistem yang memiliki kemampuan untuk meniru atau mensimulasikan kecerdasan manusia.
Mata kuliah Elemen Kecerdasan Buatan ini memiliki beban SKS sebesar 2 SKS Teori, dengan kode Matakuliah SSD23202.
Selamat mengikuti perkuliahan,
Salam Sukses, dan Salam Sehat.
Wassalamu'alaikum Waromatulloh Wabarokatu.
Sri Karnila -
Persentasi penilaian
Berdasarkan Internal Memo Nomor: IM.134/DMJ/DEKAN/FEB/IX-22 sebagai berikut:
Kehadiran : 20% (Diperoleh jika memenuhi minimal 70% dari total pertemuan)
UTS : 20%
Tugas : 20%
UAS : 20%
Etika : 20% -
Bobot Nilai
Berdasarkan Surat Keputusan Rektor No.: SK.0162/DMJ/REK/VII-20
Range Nilai Bobot
80-100 A 4
75-79,5 A- 3,75
70-74,5 B+ 3,5
65-69,5 B 3
55-64,5 C 2
30-54,5 D 1
<30 E 0 -
Model Assesmen
1. Melakukan observasi.
Melakukan pengamatan yang dilakukan terhadap cara belajar siswa. Tidak sampai pada cara belajar saja karena tingkah laku siswa
pada saat belajar juga perlu di observasi sehingga penilaiannya nanti akan lebih teliti dan lebih tepat.
2. Melakukan evaluasi (Ujian Tengah Semester dan Ujian Akhir Semester).
Dengan melihat pada hasil belajar yang diperoleh dari pemberian UTS dan UAS pada setiap bidang pengajaran. Maka, diketahui
kemampuan peserta didik itu sendiri.
3. Melakukan Tugas
Tugas dibagi menjadi 2 yakni Tugas Individu dan Tugas Kelompok. Tugas individu diberikan dengan tujuan memperoleh gambaran
pemahaman materi pada setiap mahasiswa. Sedangkan Tugas Kelompok diberikan dengan tujuan memberikan media kerjasama
yang baik antar mahasiswa pada kelompok tersebut. -
Kontrak Kuliah
1. Setiap pertemuan mahasiswa harus melaporkan presensi/kehadirannya melalui LMS, jika tidak bisa hadir mohon memberikan informasi dan bukti kepada dosen sebelum dimulai perkuliahan, presensi kehadiran yang kurang dari 70% berarti Mata Kuliah ini Tidak Lulus.
2. Setiap tugas yang diberikan bernilai 100 point, tidak mengerjakan tugas 1 kali, maka anda akan kehilangan nilai 100 point tersebut (karena tugas dimungkinkan lebih dari 1 kali). Akumulasi dari beberapa tugas tersebut dirata-ratakan, atau dibagi sejumlah Tugas, sebagai Nilai Akhir Tugas.
Silahkan dibaca dan semoga informasi tersebut bermanfaaat. -
Dosen Pengampu Matakuliah :
Nama : Sri Karnila
Nik/NIDN : 01251005 / 0206077501
Ruangan : Gedung F. lantai 5
No Telpn : 0721-787214 (IBI Darmajaya)
-