Garis besar topik
-
-
Assalamu'alaikum Warohmatulloh Wabarokatuh
Selamat datang dan selamat bergabung pada media belajar online (dalam jaringan: "daring") matakuliah Elemen Kecerdasan Buatan kelas 1SD1, semoga kita selalu dalam Lindungan Allah SWT dan dalam keadaan sehat walafiat.
Elemen Kecerdasan Buatan merupakan matakuliah tentang konsep-konsep dasar dalam bidang kecerdasan buatan (AI). Mata kuliah ini membahas prinsip-prinsip, teknik-teknik, dan aplikasi utama dalam pengembangan sistem yang memiliki kemampuan untuk meniru atau mensimulasikan kecerdasan manusia.
Mata kuliah Elemen Kecerdasan Buatan ini memiliki beban SKS sebesar 2 SKS Teori, dengan kode Matakuliah SSD23202.
Selamat mengikuti perkuliahan,
Salam Sukses, dan Salam Sehat.
Wassalamu'alaikum Waromatulloh Wabarokatu.
Sri Karnila -
Siswa harusTandai selesai
Persentasi penilaian
Berdasarkan Internal Memo Nomor: IM.134/DMJ/DEKAN/FEB/IX-22 sebagai berikut:
Kehadiran : 20% (Diperoleh jika memenuhi minimal 70% dari total pertemuan)
UTS : 20%
Tugas : 20%
UAS : 20%
Etika : 20% -
Siswa harusTandai selesai
Bobot Nilai
Berdasarkan Surat Keputusan Rektor No.: SK.0162/DMJ/REK/VII-20
Range Nilai Bobot
80-100 A 4
75-79,5 A- 3,75
70-74,5 B+ 3,5
65-69,5 B 3
55-64,5 C 2
30-54,5 D 1
<30 E 0 -
Siswa harusTandai selesai
Model Assesmen
1. Melakukan observasi.
Melakukan pengamatan yang dilakukan terhadap cara belajar siswa. Tidak sampai pada cara belajar saja karena tingkah laku siswa
pada saat belajar juga perlu di observasi sehingga penilaiannya nanti akan lebih teliti dan lebih tepat.
2. Melakukan evaluasi (Ujian Tengah Semester dan Ujian Akhir Semester).
Dengan melihat pada hasil belajar yang diperoleh dari pemberian UTS dan UAS pada setiap bidang pengajaran. Maka, diketahui
kemampuan peserta didik itu sendiri.
3. Melakukan Tugas
Tugas dibagi menjadi 2 yakni Tugas Individu dan Tugas Kelompok. Tugas individu diberikan dengan tujuan memperoleh gambaran
pemahaman materi pada setiap mahasiswa. Sedangkan Tugas Kelompok diberikan dengan tujuan memberikan media kerjasama
yang baik antar mahasiswa pada kelompok tersebut. -
Siswa harusTandai selesai
Kontrak Kuliah
1. Setiap pertemuan mahasiswa harus melaporkan presensi/kehadirannya melalui LMS, jika tidak bisa hadir mohon memberikan informasi dan bukti kepada dosen sebelum dimulai perkuliahan, presensi kehadiran yang kurang dari 70% berarti Mata Kuliah ini Tidak Lulus.
2. Setiap tugas yang diberikan bernilai 100 point, tidak mengerjakan tugas 1 kali, maka anda akan kehilangan nilai 100 point tersebut (karena tugas dimungkinkan lebih dari 1 kali). Akumulasi dari beberapa tugas tersebut dirata-ratakan, atau dibagi sejumlah Tugas, sebagai Nilai Akhir Tugas.
Silahkan dibaca dan semoga informasi tersebut bermanfaaat. -
Siswa harusTandai selesai
Dosen Pengampu Matakuliah :
Nama : Sri Karnila
Nik/NIDN : 01251005 / 0206077501
Ruangan : Gedung F. lantai 5
No Telpn : 0721-787214 (IBI Darmajaya)
-
-
-
Selamat belajar, salam semangat dan sukses selalu, AamiinAssalamu'alaikum.wr.wb, Selamat Pagi,
Pada minggu pertamaa ini sebelum kita melanjutkan materi, ada beberapa hal yang akan kita bahas yaitu :
1. Perkenalan, sosialisasi silabus
2. Pra-test
3. Materi pertama ' Pengenalan kecerdasan buatan,'
Wassalamu'alaikum.wr.wb
-
Siswa harusTandai selesai
Setelah mengikuti perkuliahan kali ini mahasiswa akan paham atau mengerti prinsip-prinsip dasar dari AI (Sejarah AI, Definisi AI, Komponen AI, Perbedaan AI dengan Kecerdasan Alami, Perbedaan AI dengan program konvensional,, Aplikasi-aplikasi AI
-
Siswa harusTandai selesai
Vidio pembelajaran konsep dasar AI
-
-
-
-
Assalamu'alaikum.wr.wb, Selamat Pagi,
Sebelum memulai pembelajaran jangan lupa isi absen melalui ATTENDANCE, di menu UTAMA.
Pada minggu pertamaa kita telah membahas materi Pengenalan kecerdasan buatan, silahkan jika ada pertanyaan dan akan kita bahas.
Diminggu ke 2 dipertemuan ke 2 ini kita akan membahas materi Pola logika dan Penalaran, dengan sub pokok bahasan sebagai berikut :
Pola Logika dan Penalaran
- Pendahuluan
- Peran Pengetahuan
- Logika Proporsional
- Pola Penalaran
- Proof Methods
- Penalaran Nonmonotonic
- Hilbert dan Pendekatan Axiomatic
Selamat belajar, salam semangat dan sukses selalu, Aamiin
Wassalamu'alaikum.wr.wb
-
Siswa harusTandai selesai
- Peran Pengetahuan
- Logika Proporsional
- Pola Penalaran
- Proof Methods
- Penalaran Nonmonotonic
Hilbert dan Pendekatan Axiomatic -
-
Siswa harusTandai selesai
Silahkan download materi pertemuan ke 2, kemudian buatlah ringkasan dari materi tersebut, pada link feedback berikut
-
-
-
Assalamu'alaikum. wr.wb, selamat pagi.
Pada pertemuan 3 hari ini kita akan membahas pokok bahasan First Order Logic dengan sub pokok bahasan sebagai berikut :
-First Order Logic
- Pendahuluan
- Dasar First Order Logic
- Populasi Basis Pengetahuan
- Prosedur Sistematics Inferencing
- Contoh Kasus (Sistem Pakar dengan First Order Logic)
Selamat belajar
Wassalam.wr.wb
-
-
Siswa harusTandai selesai
Silahkan tonton vidio pembelajaran pertemuan ke 3 hari ini
-
-
-
Assalamu'alaikum. wr.wb, selamat pagi.
Pada pertemuan 4 hari ini kita akan membahas pokok bahasan First Order Logic dengan sub pokok bahasan sebagai berikut :
Logika Program
- Pendahuuan
- Logika Kondisional
- Logika Perulangan
- Fungsi
- Operasinal (Aritmatika, Perbandingan, Boolean)
- Contoh KasusSelamat belajar
Wassalam.wr.wb
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
-
-
Assalamu'alaikum. wr.wb, selamat pagi.
Pada pertemuan 4 hari ini kita akan membahas pokok bahasan First Order Logic dengan sub pokok bahasan sebagai berikut :
Rule Base Reasoning
- Pendahuluan
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- Forward vs Backward
- Sistem Penalaran LainnyaSelamat belajar
Wassalam.wr.wb
-
Siswa harusTandai selesai
Silahakn download matari dan di baca untuk di pahami
-
-
Assalamu'alaikum. wr.wb, selamat pagi.
Pada pertemuan 6 hari ini kita akan membahas pokok bahasan First Order Logic dengan sub pokok bahasan sebagai berikut :
Machine Learning
- Pendahuluan
Machine Learning Application
- Tipe Machine Learning
- Disiplin ilmu Machine Learning
- Model Pembelajaran
- Kelas Pembelajaran
- Pembelajaran vs Penalaran
- Kerangka simbol Machine Learning
- Explanation Based LearningSelamat belajar
Wassalam.wr.wb
-
-
Assalamu'alaikum. wr.wb, selamat pagi.
Pada pertemuan 7 hari ini kita akan membahas pokok bahasan First Order Logic dengan sub pokok bahasan sebagai berikut :
Natural Language Processing
- Introduction
- Progress in NLP
- Applications of NLP
- Component of NLP
Tools of NLPSelamat belajarWassalam.wr.wb
-
-
Assalamu'alaikum Wr. Wb
Semoga kita semua selalu dalam keadaan sehat dan tetap semangat. Aamiin
Pada minggu ke 8 atau pertemuan ke 8 ini, kita akan melaksanakan UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)
Mohon membaca pentunjuk pengerjaan, baca soal secara teliti dan silahkan kerjakan dengan benar.
Kerjakan secara mendiri, dilarang untuk membuka catatan dan melihat pengerjaan teman. serta jangan lupa untuk isi presensi di Attendance,
Selamat mengerjakan
Sakam sukses.
Wassalamu'alaikum Wr. Wb
Sri Karnila
-
Assalamu'alaikum.wr.wb
Pada pertemuan 6 hari ini kita akan membahas pokok bahasan First Order Logic dengan sub pokok bahasan pembagian kelompok untuk projek visualisasi data, dalam menerapkan dan memvisualisasikan dengan berbagai bentuk sesuai dengan jenis data
Selamat belajar
Wassalam.wr.wb
-
Assalamu'alaikum Wr. Wb
Semoga kita semua selalu dalam keadaan sehat dan tetap semangat. Aamiin
Pada pertemuan ke 10 ini, kita akan membahas sub pokok bahasan Neural Network (NN), dengan sub pokok bahasan ?
Neural Network
- Introduction
- Computational Graph
- A General View of Computational Graph
- Type of Neural Network
Sakam sukses.
Wassalamu'alaikum Wr. Wb
Sri Karnila
-
-
Assalamu'alaikum Wr. Wb
Semoga kita semua selalu dalam keadaan sehat dan tetap semangat. Aamiin
Pada pertemuan ke 11 ini, kita akan membahas sub pokok bahasan Unsupervised learning dengan sub pokok bahasan
Unsupervised Learning
- Introduction
- Dimensionality Reduction and Matrix Factorization
- Clustering
- Why Unsupervised Learning is Important?
Silahkan membaca materi dan Diskusi.
Salam Sukses
Wassalam.
Sri Karnila
-
Assalamu'alaikum Wr. Wb
Semoga kita semua selalu dalam keadaan sehat dan tetap semangat. Aamiin
Pada pertemuan ke 12 ini, kita akan membahas sub pokok bahasan Machine vision dengan sub pokok bahasan
Machine Vision
- Introduction
- Machine Vision Application
- Basic Principles of Vision
- Machine Vision Technique
- Computer Vision Tools
silahkan mencari refrensi terkait materi kemudian anda jelaskan peran Machine vision .
Selamat memprogres, tetang semangat.
Wassalam. wr.wb
Sri Karnila
-
Assalamu'alaikum Wr. Wb
Apakabar pagi ini ? Semoga kita semua selalu dalam keadaan sehat dan tetap semangat. Aamiin
Pada pertemuan ke 13 ini, kita akan membahas sub pokok bahasan Machine vision dengan sub pokok bahasan
Information Retrieval (IR)
- Introduction
- Retrieval Strategies
- Types of IR
- Probabilistic Retrieval Modelsilahkan mencari refrensi terkait materi kemudian anda jelaskan peran Machine vision .
Selamat memprogres, tetang semangat.
Wassalam. wr.wb
Sri Karnila
-
-
Assalamu'alaikum Wr. Wb
Apakabar pagi ini ? Semoga kita semua selalu dalam keadaan sehat dan tetap semangat. Aamiin
Pada pertemuan ke 14 ini, kita akan membahas sub pokok bahasan Progres tugas kelompok,
dan dilanjutkan diskusi kisi-kisi Ujian Akhir Semester (UAS)
Selamat belajar untuk persiapan ujian akhir semester (UAS)
Semangat.
Wassalam. wr.wb
Sri Karnila
-
Siswa harusTandai selesai
Silahkan kumpulkan progres tugas akhir
-
-
Assalamu'alaikum Wr. Wb
Apakabar pagi ini ? Semoga kita semua selalu dalam keadaan sehat dan tetap semangat. Aamiin
Pada pertemuan ke 15 ini, kita akan melanjutkan presentasi kelompok
Wassalam. wr.wb
Sri Karnila
-
-
Assalamu'alaikum Wr. Wb
Apakabar pagi ini ? Semoga kita semua selalu dalam keadaan sehat dan tetap semangat. Aamiin
Pada pertemuan ke 16 ini, kita akan melaksanakan Ujian Akhir Semester (UAS)
Silahkan membaca petunjuk pengerjaan di soal dan kerjakan dengan teliti dan benar
Semangat. selamat mengerjakan.
Wassalam. wr.wb
Sri Karnila